Verkada Camera-Based Facial Recognition Tested

*******'* ****** ***************** ***** ******* **** ****, **** ******* *** ******** *** approach *** ****** ****** *********** **** the ***** ** **-***** *** ******, claiming ************, *** *** **** ****** is ** ***?

**** ****** *******'* ****** ** ******** alerts, ********* ***** ** *** ******** * ****** ******, *********:

• *** **** **** ** **** ** shallow, ********, *** **** ****-**** ******?
• *** **** **** ** **** *** full *** ******* *****?
• *** **** **** ** **** ** full (~*** ***) *** *** ***** (~5 ***)?
• *** **** ** *** ****** **** in ****** *** ******** ******* ** a ****?
• **** ** *** ************* *******?

**** ****** ******* ********** ***** ******* ****** *********** ******.

************

*******'* ****** *********** ** ********* ** no ********** **** *** *****. *******, it ** *********** ** *****, ********, or********, **. ********** ***** *** ****** *********** ** Four *************.

Executive *******

*******'* ******* ****** ***********, ********* **-***** its *******, ******** ************* ******** **** its ******** *****-***** ************** *** ******* average ******** ** ******** ********** *********** such **********, *******, *** ********. ***** ******* ******** ******** **** people ******* ******** ******* *** ****** for *** ****-**** ******, *** ********* and ************** **** ************* ******* *** partial *****. ******* ***** ********** ** matching ****** ********* ****** ****** *** accessories (**********, ****), ********* ****** **** face *****, *** *** ***** ************** rates ** ******** *** ***** ****-**** angles. ****** **** *******, ******* *** limited ** *********** ***** ***** ** real-time *** ****** ****** *** *****, with *** ********* ***** ********** ******* cloud ********** (***** ******* ********** *******).

********** ****** *********** ** *** **** improved ***** ******* ** *-* *******, eliminating *** ******** **-****** ******** *** significantly ******** *** ***** **** *** previous ******* ** ** ******* *** alerts ******* ******* *******.

***** *******'* ****** *********** ******** ***** than *** ***********, ** ***** ** no ********** ****. **** *********** ************ over *** ******** **********, ** ** likely ** ** **** ****** ******* by ******* *********.

~95 *** ******** *** ******** *** ******

****** **** *******, ******* ******** * minimum ** ~** *** *** ******** facial *********** *** ******* ********* ** various ****-**** ****** ** **** ***** (~200 ***). ***** *** *** ******* depends ** *** ****** ******** *** the *****, **** ****** ********* **** is ****** *** *******'* ****** ***********.

Simple ****** *********** *************

******** *******'* **** *** ****** ** simple *** ******** * *** ****** per ****** ******* ** *** ******* Command ********* ** ** *******, ** shown *****:

Real-time *** ******

**** ****** *** ******* **** *** alerts, ***** *** *** ********* ** the ****. ***** ******* ***** ****** recognition ** ** ********* ** *******, Verkada ****** *** *****-***** ****** *********** implementation ***** *** "******" *** "*****" tabs ** ********** ****** ********** ** the ******.

*******'* *** ****** *** ********* ** real-time ******* *** ****** **** ****, as ***** *****:

Adding * ****** ** ********

****** * *** ** * ****** process **** ** **** ******* *** "People" *** ***** *** ******* ******* Interface:

Strong *********** **** ******** ***** (******* ****-**** *****)

****** *******, ******* ********* ******** **** cameras ********* ** * ******* ****-***** angle (*' - **°) ** **** light (~*** ***), ******** **** ***** ~100% ** *** ****.

Inconsistent *********** **** ******* *****

*******'* *********** **** ******* ***** (******** approaching ** **°) *** ************, ******** ~55% ** *** ***** *********.

*********, *******'* *** ****** **** ******** approaching **° **** ************, **** ******** ~25% ** *** ***** *********.

Poor *********** **** **** *****

******* ********* ****** **** **** ***** in **** **** (~*** ***) *** low ***** (~* ***). ***** ** matched ~**% ** ***** ********* ** a ******* ****-**** ***** ** **** light, ** *** * *% ******** accuracy *** **** ******** *** ***** down-tilt ******.

Poor *********** ** *** *****/** (~* ***)

****** *******, ******* ********* ****** ** low ***** (~* ***) **** ** on *** ******* ****-**** ******, ******** ~66% ** *** ******** *********** *** camera ******** *** *** ******** *** of *** ***** *** ******** ******* at **° *** **°.

*********, ******* ********* ****** ** *** light (~* ***) **** ** ** for ******** ****-**** ******, ******** **% of *** ******** *********** *** ****** directly *** *** ******** *** ***** for ******** ******* ** **° *** 90°.

*** ***** ****-**** ******, ******* ********* poorly *** *** *** ***** *** of *** ***** *** ******** *********** the ****** ******** *** *** ******* faces (**° *** **°).

People ****** ** ******/*****

****** *******, ******* ***** **** ******** three ***** ** ****** ****** *** scene ** **** ****. *** ****** misses ***** ** ****** ****** **** 3 ****** **** ****-**** **********, *******, our ******* ****** **** *******'* ***** processing ********** *** ********* ***** ****-**********.

*********, ******* ************ ******* **** * out ** *** * ******** ******* in * **** ****** ******* *****.

******* **** **** **** ***** ***** on-camera ********** ** *********** *** ***** not ***** *** *********** ** ***** groups, **** ********** *** ********** **** their ***** ******** ** **** ****/***** alerts. ***** **** ****** *** *** individuals *** *** ******** ** *** screen, ******** *** ********** ******* ***** that *** ***** *** * ***** of **** ****** **** *********, ********* the ***** ********** *****.

Inconsistent *********** **** ******* ***** ** ******** ****-**** *****

*** * ******** ****** ****-**** ***** (8' - **°), ***** ******* ********* strongly **** ***** *********** *** ****** directly, ******** ~***% ** *** *****, it *** ** ************ *********** **** partial *****. ******* ******* ~**% ** faces *** ******** *********** *** ****** at **° *** ~**% *** ***** approaching ** **°.

Poor *********** **** ******* ***** ** ***** ****-**** *****

*** * ***** ****** ****-**** ***** (10' - **°), ***** ******* ********* strongly **** ***** *********** *** ****** directly, ******** ~***% ** *** *****, it ********* ************** **** ******* *****. Verkada ******* ~**% ** ***** *** subjects *********** *** ****** ** **° and ~**% *** ***** *********** ** 90°.

Inconsistent *********** **** ***********

****** *******, ******* ********* ************** ** full ***** (~*** ***) **** ******** wearing *********** (**** *** **********). ***** it ********* ******** *** **** *** sunglasses ** * ******* *** ******** down-tilt ***** **** * ******** ******** of ~**%, ** ********* ***** *** harsh ****-**** ****** **** ******** ********** ranging ******* ~**-**%. ********, **** ******** wearing **** **** *** **********, ** matched ~**% ** *** ***** ** shallow ****-**** ****** *** ~**% *** ~20% ** *** ***** *** ******** and ***** ****-**** ******, ************.

Verkada's ********

******* ******** ** *** *** *** CD-52 ****** ** ****** ********** ****** recognition *********, ** ****** ** ********* ********* **** *****. ******* **** **** **** *** system **** **** * ******* ********* to **** ******:

** ***** ** ******** **** ********* (and *** **** ***** ******), ** deliberately ** *** **** ****** ** our ******* ** *** *** * read ***** * ******* *********. ** it *******, ****, **** *** ******* will **** ******** ***** ****** *** people ******* *****.

Cameras *** ******** ******

******* **-**: "** ** ****"