Facial Recognition Rankings 2023 - Avigilon, Briefcam, Hikvision, IronYun, Oosto, Rhombus, Turing, Verkada

Report ********

** **** ******, ** ****** *** best *** ***** ****** ***** *************' performance, *********:

• *** ****, *******, *** ***** ********** overall.
• *** ****, *******, *** ***** ********** across **+ **********.
• ****** *********** *********** ** *******, ********, and ***** ****** ****-**** ******.
• *********** ** ****-***** (~*** ***), ***-***** (~1 ***), *** ****/** (scenes.
• *** *********** **** **** *** **********, and ***** ****** ****** *********** *****.
• ************** ** ******** ****** ** * group.
• **** ****** *********** ******* **** ********* and *******.
• ********** *** ************** **** ***** **** IJB-C ******* (~*,*** ****** *****).
• **** ** ***** *** ********* ****** recognition *******.
• **** ****** *********** *** *********.
• **** ***** *********** *** *********.
• **** ********* *********** *** *********.
• ********** + *&* ***** ******** ** Shootout ********

***** ** * ******** ******* ** the ******** ****** **+ **********:

IPVM ****** *********** ******* ***********

**** ****** *** ******** ****** ********* categories, **** ** *******, ********, *** harsh ****-**** ******, ** **** ***** (~180 ***), ***-***** (~ * ***), and ****/** (

*** ******* ****** ****-**** ***** *******, cameras **** ********* ** * *' height **** * **-****** ****-**** *****.

*** ******** ****** ****-**** ******, ******* were ********* ** *' ****** **** 19- *** **-****** ****-**** ******, *** at *' ****** **** * **-****** down-tilt *****.

*** ***** ****** ****-**** ******, ******* were ********* ** *' **** * 28-degree ****-**** *****, *** ** **' with * **-****** ****-**** *****.

*** **** ** *** *************, ** conducted **** *** ******* ***** **** multiple ********, *********** *** ******* ********, at * **-****** *****, ** ***************, in ****-***** (~*** ***), ***-***** (~* lux), *** ****/** (

************, *** *** ****-**** ******, *********** were *****, ********* ******** ****, **********, hard ****, *** **** *****.

*** **** ****** ******* ** *** solutions, ** ******** ~*,*** **** ****** from*** **** ***-* *******, ******** *** ********** **** ** the ********. **** *** ********* *** created, ** ******** * ****** ******* the ***** ** *** ********* ****** 21,000 ****** ******. ** **** ******** the ****** ******* *** ** **** faces ****** *** ****** ******* ** least **** ******* ****.

******** ** *** **** *** ***** benchmarks, **** ** *** ********** ***** percentages ** *******, ** ***** ********* in ********** ******* ******* ****** ** the ***** *** *** ********* ****.

** *** ******** *******, ** ******* in-depth ********, ******** ** ************, *** rankings ****** ** **********.

Facial *********** ********** + *&* ***** - ***** ***, ****

Overall *********** ********

***** ** ******* ****** ********, **** provides *** **** *** *** ***** rankings ** ***** ****** *********** *********:

************* ** *** **** **** *** listed ************** *** ******* *** ********** criterion ********, ***** ** ****** *****.

*** ******* *********** **** *** ** add *** ******* ****** ** **** criterion (****** * ******* *) *** compare ***** ****** *** ****** *** the ******* ************ ** ****** ** weak ******. ***** ******* *** ******* scores **** ***** ** **** *****, Rhombus *** *** ******** ******** *** categories, ********* ****** ******* ******.

********* ******** *** ********* *** ***** looking ** ******** * ****** *********** solution, ********* ** *** *********** ***** and ********** ***********.

*** *******, *** **** ***** **** to ****** ****** *********** *** ********* intruders ** ****** ****** *** *** deploy *** ******* ** ************ **************. Another **** ***** **** ** ****** facial *********** ** ******* ********* ** harsher ****-**** ******. **** ******** ******* are ******** ** **** ***** ********* which ****** *********** ******** ***** **** the ****.

Manufacturers *** ******** ** *** ********

**** ********* ***** ******** ***** ** include **** ** *** ********, ******** *** *** ******* ** **** information ***** ************* ** ****** *********** ** *** US.

******** *** *** ******* ** ****** to ***** ******** *** *** *** tested, ******* *** ******* ******* **** they **** ********* **********.********'* ****** **** **** ********* **********.

***** ***** ** ******** ** *** shootout, *** *********** ** *** ****** recognition ******** ** ***** ******'* ******** *******, ** ***** ******* ** *********** in ****'* ********** ******* ** *** shootout.

Main ***************

****** **** ******* ** ****** *********** solutions, ******* **** *** *************** *******.

• ***** ****** ****-**** ****** ******** *** performance ** ******* *******, ******** *** identification ****. **** ******** *** **** to ****** ******* ***** ** ***** angles ** ***-***** (~* ***) *** Dark/IR (
• ***-***** (~* ***) *** ****/** (lux) ****** ******* ********** *** *** systems, ******** *** ********** *** ****** of *******. ******* *** *** ****** faces ** ***** ******, *** *** performance ** ***** ************* ******** ******** to **** ***** (~*** *** ******).
• *********** **** ** ****, **********, *** face ***** ******* ****** *********** *****. All ********* *** ****** **** *********** with ***********, ****** ******** ********* **** more ********* ** ***** **********. *** example, ******** ***** ******** ***** **** both **** *** ********** ** ***** down-tilt ****** ~**% ** *** ****, compared ** ********** ************** ** **** faces ** *** **** *****.

Avigilon ***************

******** *** *** **** ********* ** a ******** ** *** **********. *********** faces ** *********** **********, **** ** harsh ****-**** ****** **** **** ******* faces *******. ************, ******** ************ ********** faces **** **** *** *******, **** a ****** *********** ** ***-***** (~* lux) *** ****/** (

*******, ********'* **** ********* ** ********, and *** ********* ** **** ********* than ***********. ***** **** ******** ******* multiple **** *** ****** ********* ******** to *** ********'* ****** ***********, ***** requires ***** ****** **** ***********. ***********, Avigilon's ****** *********** **** ***** **** its ********* ******* *** ** ******* to *** *** ******* ** *****.

Above ******* **********

******** *** ** *****-******* *********, ****** close ****** ** ********, *** ****** the *********** ** *********** ********** **** as ***** ****-**** ****** *** ***-***** scenes, *** **** *********** ***** ** full-light ******. ********'* ****** *********** **** masks *** *********** *** ******* ** shallow *** ******** ****-**** ******, *** its ***-***** (~* ***) *** ****/** (<0.1 ***) *********** **** ************ ** harsh ****-**** ******.

******* ********* ******** *******, ****** ** had * **** ** *********** ** low-light *** ** *** **** *********** added. ******* *** **** ********* ** set ** **** *** *********** *** did *** ***** **** **** *******, which *** ***** ** ***********. ***********, IronYun *** ***** ******* ** ***** when * ***** ********* *** *** up. ***** ******* *** * **** false ***** **** (~**%) ** ******* faces (>** *******), ** *** * low ***** ***** **** (full ***** (

Average **********

***** ******** ** ****-**-*** ********* *** its ****** *********** ********, *** *** performance *** ******* ****** *** ******* categories. ***** *** **** ************** **** masks *** *** *** ******* ************ in ***-***** (~* ***) *** ****/** (<0.1 ***) ******. ***** ** ***** identify ***** **** **** ** **********, it ***** ** ******** ******** **** both **** *** **********.

****** ** ** ****-**-*** ****** *********** solution **** ******** *****-******* *********** ** Dark/IR (masks. ****** *** * ******/********** *********** in ****-***** (~*** ***) ******, ****** it ****** ******* ***** ** ***** down-tilt ******.

Worst **********

********* ********* ******* *********** ** **** light (~*** ***) *** *** ************ in ***-***** (~* ***) *** ****/** (<0.1 ***) ******. *** *********** **** accessories *** **** ***** *** ********, and ***** *** *** **** ********* out ** *** ****** ************* *** did *** ********* **** **** *** iVMS4200 ********.

******* *** *** ****** ***** ** low ***** (~* ***) ** ****/** (<0.1 ***) ****** *** *** ******** performance ** ******** *** ***** ****-**** angles. ***********, ******* *** ************ ** detecting ***** *********** **° *** ************* angles ** *** ****** ** **** accessories *****. ********, *********** **** *********** and **** ***** *** ************. ******, Rhombus **** ~* ** ** ******* to ****** *** ***** ********* **** detected *** ********** *****.

******* *** ******** *********** ** **** light (~*** ***) ***** ****** ******* performance ** ***-***** (~* ***) *** Dark/IR (not ********** ** *********** ***** **** accessories *** **** ***** **. ***********, Verkada **** ~** ** ** ******* to ****** *** ****** ********* **** face ****** *** ****** ***** *********** in ****** *******.

Shallow ****** ****-**** ******

****** *********** *************' *************** *** **** practices *******; ******* ********* ** *' to *' ******, * ****-*** ***** with ******* ******* ****** *** ****** face, *** **** **** * **-****** down-tilt ***** *** *******. *** **** of ******** ********* ************ *************** ** listed ** *** ***** *****.

**** ****** *** ****** *********** ******** with ******* ********* ** ~*' **** a ****-**** ***** ** ~** *******. At *** ******* ****** ****-**** *****, facial *********** ******* *** ******** ** perform ** ***** ****, *** *** rankings *** ***** *****.

** ****-***** (~*** ***) ******, *** target ***** *** ****-***, *** ****** recognition ******* *** ******* ***** ******* shadows.

• **** **********: ********, ********, *** ******* *** a ****** ***********, *********** ***** ******** approaching *** ****** *** ** **-****** approach ******. *** **** ************** *** identifying ***** ************* ** *** ******* and ****** *********** **** *********** **** as *****, **********, *** ****.
• ******* **********: *********, *****, *** ****** *** issues ********* ******* ***** ** * 45-degree ******** ***** *** *** *** detect ***** ************* ** *** ******.
• ***** **********: ******* *** ******* ********** ***** directly *********** *** ******. *******, **** had **** *********** **** ******* ***** and ******** ***** ** *** *****; additionally, **** *** *** **** ********** identification **** ***********.

** ***-***** (~* ***) ******, *** faces **** *********** ** ~* *** at ~**'.

• **** **********: ******** *** ******** *** * drop ** ************** **** (**** ~***% to ~**%) ** ***-***** ******, *** both ******* **** ********** **** ******* approach ****** *** ***********.
• ******* *********: *******, *****, *** ****** ************* dropped *** ************** **** (~**%) ** low-light ****** *** ********* **** ******* faces *** ***********. ******* *** ********** with *** ****-***** *********** *** *** not ******* **** ******* ***** ** accessories *****.
• ***** **********: *********'* ************** **** ******* ** ~30%, ****** ****** **** ******* ***** and *********** ** *** *****.
• ****** **********: ******* *** *** ****** *** faces (** ***** ********) ** ***-***** scenes, ******* ** ******** *** ****** faces.

*******, *** ****** *********** ******* **** tested *** ******* ****** ****-**** ****** for ***** ****/** (

• **** **********: ******** *** *** **** * drop ** *********** ******* ***-***** *** IR ******.
• *****-******* **********: ******** ******** **** ******* ***** perpendicular ** *** ******, *** *********** any *******. ****** *** *** **** a **** ** *********** ******* ***-***** and ** ******.
• ******* **********: *******, *****, *** ******* ******** dropped ** ***********, ******* *************** **** faces ******** *********** *** ******.
• ***** **********: ********* *** ********** ** *********** faces ** **.
• ****** **********: ******* *** *** ****** *** faces (** ***** ********) ** ** scenes.

Moderate ****** ****-**** ******

** ****** **** ******* ********* ** ~8' **** * ****-**** ***** ** ~19 *** ~** ******* *** ** 9' **** ** ***** ** ~** degrees.

*** ******** ****** ****-**** ******, *** facial *********** ********* ****** * ********** performance ** ******* ****-**** ******. ***** was * ****** **** ** ****** recognition ********** ****** *** *********.

******* *** ******* ****** ** ******** partial ***** **** *** ******* *** walking ** * **-****** ** ************* to *** ******. ******* *** *** have *** *************** ** ******** ** low-light (~* ***) *** ****/** (lux) ******.

Harsh ****** ****-**** ******

** ****** **** ******* ********* ** ~9' **** * ****-**** ***** ** ~28 ******* *** ** **' **** an ***** ** ~** *******.

** **** ***** (~*** ***), *** facial *********** ********** ********* *** *** manufacturers **** ***** ****** ****-**** ******, and ** ******** * ********* ** correct ***************.

** ***-***** (~* ***) *** ****/** (<0.1 ***) ******, ** ******** * significant ********** **** ** *** ********* except *** ********. *******, *****, *** Turing ********** ***** ~**% ** *** time ** ***-***** *** ** ****** with ***** ****-**** ******.

** ********, ********* *** ******* **** inconsistent, **** *********** ~**% ** *** faces. ******* *** ** ************** ** low-light (~* ***) *** ****/** (lux) ******.

Identification **** **** *** *******

** ****** *** ****** *********** ******* using ******** ****, **********, *** **** hats. ******** ********* *** **** ** this ********, *********** ***** **** *********** even ** ***** ****-**** ******. ******* and ******* ********* *****, ******* ** identify **** *********** ** ******** ****-**** angles.

******** *** *****-******* ***********, *********** ***** with *********** ************ ** ******* *** moderate ****-**** ******. ***** *******, *****, and ****** *** ****** ***********, *********** faces **** *********** ** ******* ****-**** angles, ** ******** * **** ** confidence *** ************** **** ** ******** and ***** ****-**** ****** ****** *******.

******** ** ******** *** ********'* ************** with **** **** *** ********** **, IronYun, *****, *** ****** *** *** identify ******** **** **** ***********. ********* had *****-******* ***********, **** *********** ***** with **** ** ******* ** ******* down-tilt ******.

Identification **** **** *****

** *** *******, **** ***** ********* the ************** ****/********** ****** *** *********.

******** *** *** **** *********** **** identifying ***** ** ***** ****-**** ******.

********, *******, *** ****** *** ** above-average *********** **** ****** *********** ** moderate ****-**** ******.

***** *** *******, *********** ***** ** shallow ****-**** ******.

***** ********* ***** **** ******** ***** at ******* ****-**** ******, ** *** unreliable (~**% **************).

******* *** ******* **** ************ **** at ******* ****-**** ****** ****** ******* (~10% **************).

Faces ****** * *****

** ****** *** ****** *********** *********** of *** ******* *** ******** ***** within * ***** ** *** ******.

********, ********, *** ******* ************ ********** all *** ***** ****** *** *****, whereas *****, ******, *** ******* ******** four *** ** *** *****.

********* **** ********** ~*-* ** * time *** *** ************ **** *** performance.

******* ********** ***** ***** ** * maximum *** *** ***** ******* **********.

******* ********** ********** *** ****** ** a ******* ****** *****.

******* *** ******* *********** ******** ****** simultaneously, *** *** ***** ***** **********, and *** ***** ******** *******.

NIST ****** *********** ******* ****

**** *** ** ******* ****** *********** vendors **** (****) **** ******** *** algorithmic *********** ** ****** *********** *********.*** **** ****** *******, ********* ** ******** **, ****, details ******* ******* ****** ********* *************.

**** ******** ******* *** ******** (********** OEM*,*),*********, *** ***** (**********,*). **** ******* ****** ***** ***-***** rates *** ***********/*********** *** **** ***********/************* datasets. ****** ****** **** *** **** report *** ***** *****.

***** **** ***** *** ********** *** enrollment ****, ******** **********, ********* ****, and ***** ***-***** **** ********** *** academically, *** ******** ***** ****-**** ******** security *********.

**** ******* ***** ****'* *********** ******* of ****** *********** ** *** ************** of ****-***** *********** ** ************ ********* units. ** *** ********* *******, **** shows *** ******* *** ******* ************ available ***** ** *** **** ********.

IPVM ****** ******* **** **** *****

***** ****** ******* **** **** ******************, **** ****** *** ********* *** identification **** ** *** ****** *********** solutions. ************, ** **** *** ***-* dataset, ***** ******** ~*,*** ****** ***** across ~**,*** ****** ********* ** *** cameras ** * ***.

************, ** ******** *** ***** ***** of ****** **** *** ******* ********** the ***** *** * ******* ** longer. ***** ****** *** ****** ******** groups ** ******, ********-***** *****, *** full-body *****.

*** ********* **** ************ ** **** test *** * ******* ********** **** of *,*** ** *,*** ***** ******** out ** ~*,***. * ****** ***** of ***** **** ** ***** *****:

**** ******* ****** ******* ***-********** ** cameras *** ****** ***********. *** ***** containing *** ****** *** ********* ** the ******* ********** **** *** *******, allowing **** ** **** ** ***** ~50% ** ***** *** ** *** display.

***** ******* ** *********** ** **** additional ******* ** ****. ************,********* ***** ****** (*** ****)*** **** ******** ***** **** *** results **** ************ **** *** ******** testing ** ********. ********* ******* ** omit *** ******** *** **** ********.

****: **** ***** ** ****** **** section **** ******* **** ********, ** Milestone ***** ****** **** ** ***** version ** ********.

******* ********* ****, *********** **** *** faces ** **** (~**** ******) **** the ***** ******* *** ********* *********** ~500 ***** **** *** ***** *******.

******** *** ** *****-******* *********** *********** ~220 ***** ** **** (**** ******) for *** ****** *** ~*** ***** from *** ***** *******.

****** *** *******, *********** ~** ***** an **** (**** ******) *** *** image ******* *** ~*** *************** **** the ***** *******.

******* *** ***** *******, **** *********** ~25 ***** *** **** (**** ******) for *** ***** ******* *** ~*** identifications **** *** ***** *******.

******* **** **** ***** ******** ******** people ********* ****** ****** *********** ** processed. ***********, *** *********** *** ******** improved ** *** ***** ******* ******** to *** ***** *******.

********* *** ******* *** *** ***** performance, **** *********** *-* ***** ** hour (**** ******). ********* **** *** 23 ***** ******** ** *** ***** dataset *** ******* * *****.

******* **** ******** ****** ********* ****** facial ***********, ********* **** ******** *-* faces ** **** (**** ******).

False *********

** **** ******** *** *************** **** the ****** ******* ** ********* ***** positives. *** ********* ******* ******* *** false ******* **** ****** ******* *** false ******* ** *** **** ******* team **** ~* *****.

*** ***** ******** **** ** ******* as * ********** ** ***** ******* to ***** *******, *** ******* **** a ***** ***** **** ***** **** a ****** ***** ******** ****.

************, *** ** *** ******* *** almost ** ***** ********* **** ****** a ***** ********* (the **** ******* **** (We ******** **** ***** ********* **** the ********* *** ****** **** *,*** faces.

***** ******* ** *********** ** **** test, *** ** **** ********* ***** Review *** **** **** *** ***** that *** ******* **** ************ **** our ******** ******* ** ********. ********* decided ** **** *** *******/********.

****: **** ***** ** ****** **** section **** ******* **** ********, ** Milestone ***** ****** **** ** ***** version ** ********.

******** *** *** ****** ***** ******** rate ** ****** ******* ** ~*% and *** *** ****** ***** ******* on *** **** ****. ****** *** a ***** ******** **** ** ~**% and *** *** ****** ***** ******* on *** **** ****.

******** ******* *** ************* **** ******* during ****** ******* **** *** ***** competitors, ** **** *** * ****** false ***** **** ** ~**%.

****** * ***** ********* ** ******* also ******** ******* ** *** **** team, ********* ***** *******.

***** ******* ******** ***** ******* ** the **** ****, ***** ******* **** for ******* ***** (>** *******). ******* had * *** ***** ******** **** (<10%) *** **** ***** (for *** **** **** *** *** duration ** *******.

********* *** ** ***** ********* ****** stress ******* *** **** ******** ~* matches ** ** **** (**** ******). However, ********* *** * *** ***** positive **** ** *** **** ****, returning ~*% ***** ******* ** *** matches ** * *** (~** *******).

******* *** ******* *** **** ~**% false ******** ***** ****** ****** ******* and ******** ***** ******* ** *** IPVM ****, ******* *** ***** ** this ********.

Face ******

**** ****** ** *** ** *** most *********** ******** * ****** *********** solution *** *****. ********, *****, *******, Turing, *** ******* *** *** *******-**-*** face ****** *********, ******** ***** ** review ****** ******.

******** *** ******* *** ***** ********** for **** ******, *** **** **** not ** **** ** *** ***** providers *** ** ***** ******* ** navigate ******** ****.

*******'* "**** ******" ******* *** *** work, *** ***** ***** ******* *** "History" *** *** ********. ******* **** IPVM **** *** ***** ** *** issue **** "**** ******," ***** **** be ***** ** *** **** ******* on ***** ****.

********* *** ** ******* **** ****** due ** *** ******* *** ** the *** *** *** ******** *********. The **** ****** *** ** ********* on *** ***, *** **** ***** not ****** **** ******* ******** ******* Hikvision's *** *********, ****, ** **********.

Face ******

**-******* ******* **** *** ** * server, * ******/**** *********, ** ** NVR **** ****-******* ****** (whereas ***** ******* **** ************ ** alerting. ******* ******** ****/***** ****** ****** a ****** ** * **** ***** identified, *** *** ***** ** *** interface ******** ******* * ** ** minutes. ******* **** ** ** ** minutes ** ****** *** ***** ******** and ********** ** *** *********.

Adding ***** ** *********

******** *** ***** ******** *** *******-**-*** interface *** ****** ***** ** * watchlist ** ****. ********, *********, *** Rhombus **** ******* ****** ***** ** bulk, *** ***** ********* *** **** sluggish *** **** ******* ~*** ***** at **** ** ** ***** ***********.

***** *******, ******, *** ******* **** allow ***** ** *** ***** ************, during **** *******, ******* *** ****** support ***** ******** ** **** ***** to *** ***** ** ****. ** for *******, ***** *** *** ***** API ** ****** ***** ** **** programmatically, ****** ******* **** *** ******* a ********.

Ease ** *****

*** *** ***** *********, ******* *** Verkada, *** *** ******* ***** *** facial ***********. **** *** ******* *** added ** *** ***** ********, ***** can ****** ****** *********** **** * click.

******** *** ****** *** *****-******* ***** procedures, **** ***** ***** * *** options ** ****** ****** ***********. ********, IronYun, *** ***** **** **** *********** to *** **, ** **** *** used **** *****-***** *******. ********* *** the ******* ** *** **, **** users ******* ** ** ******* ******** options ** *** *** *** *** camera ** ****** ****** ***********. ** times, ********* ***** ***** *** ********, requiring ***** ** *** ** ** again.

PPF ********

*** *** ******** ** ******** *** facial *********** *******, ** ***** **** to ******* ******** ******** *** ***** needs. ***** ** * ***** ******* PPF ****** *** *** *********:

***** **** ***** ******** ** ******** of *** *** ******** ****** ******** of ************ ** ******* ****** *** facial *********** ********, ***** ****** *** differ ***** ** **** ********. *** example, ** ****** *********** ********** ** lower **** *** ******* ******, *** PPF *********** ***** ********. *** ******** conditions *** ************ *** **** **** the *** ****** *** ******** **************.

Versions ****

******** *.*-***-***-**: *.**.*.*

******** ******* ******: *.**.**.**

**** *****-*** (**** *******): **.**.**

**** ***** ** *** (**** ******** and *******): **.**.**

********* ********** (***-*******-**/*): **.**.***, ***** ******, FR *******: **.*.***

********* **-*********-***/**: **.*.*********************

*******: **********-***-*.*.*

*****: ******* *.*.*-*

******* ****: *********************

****** *** **** **: *.**.*

****** **-********: ****-*****.*.**.******.**.******

****** **-*******: ***-*****.**.**.******.******

******* **-**: ** ** ****