Masks Cause Major Facial Recognition Problems
*********** ** ******** ** ******** ** the *** ** ******* *****, ***** new **** **** ******* **** ***** major ******** *** ****** *********** *******.
**** ****** **** ****** *********** ******* to *** *** **** ********* **** masks:
*** *-****** ***** ***** ********* *** findings:
Masks *********** ****** *********** ***********
** *** *****, ****** *********** ********** dropped ************ (**** ** ****** **********) when ******* ****-***** **** *****, **** subjects *** ********** ** *** ** most *****, *** ** ***** **** detected **** ** *** ****.
************'* ********** ********* **** ** ************ ********* ********, but **** ******** ********** ** ** decreased **** **** ** ****** ** low. ***** *********** *** ********, ** is ******* **** **** **** ****** in ***** *************** ** ***** *********** with ******** ** ********* ** ********.
Further ******** ********
** ** ******** **** ***** ************* could ******* ****** **** *********** **** further ******** ** ***** **********. *******, fundamentally, ********* **** **** **** ***** points ** **** *********** ** ** so **** ** *** **** ** covered, ****** *********** *********, **** **** training.
Drastically ******* **********
***** *****, **** ******** ** *** same ******* *** ******* * ****, confidence ******* ** **** ** ****** when ******* * ******* ****, **** nearly ***% ********** ** **** **** 30% ** ************ **** **** **** *** ******.
** ***** ** ********* * **** at ***** ******, ******* ********** ****** to ** ******* ** ~**%. *******, recognition ******** ************ ** **** *******, with **** ******** ********, *** *** recognized. **** *** ********** ****** **** hair ******* *** *******'* ********, ****** it **** ********* ** ****** *** face.
**************** *********, **** *********** ******* ********** and ******** ***** ******, **** **** using *** ********** ***** ************. *** example, *** **** ***** ******* **** only **-** **********, ******* ** **-** when *** **** ******* *** *** wearing * ****.
Avigilon **** *********** **** ******** *** **** ******/*** **********
** *** *****,********'* ****** ************** *** **** *********** *****, *********** all ******** ******* ******* *** ***** when ***** ****** ** *** ********** settings (******** **** *** **** ***** confidence ******).
*******, **** **** ***** *********** ****** in *** ***** ***** * ***** population, ***** ****** *** ****** ** would ******** ********* ** ****** ************* where *********** *** **** *******. ** is ******* **** ***** ************ *** missed ************ **** ******** ** *** number ** ******** ********* ******* **** more ****** **** ** **** *********** for ****** ** **** ** ****** to *** ****** ** ******* **********.
No ***** ******** ** *****: *******
** *** *****,******* ****** ********************* ****** ***** ** ****** ******* through *** ***** **** ******* *****. These ********'* ***** **** *** ******** at *** *** *** ********** **** Verkada's **** ****.
All ******* *** **** **********
*** ******* ****** **** **** ****** detections - ******* **** *** ****** did *** **** ********* * **** was *******, ***** ** ********* ** even *** ** ********** **** ******'* face ** **:
- ******** ****** ****** ***** ******* ******* the *****.
- ********* *** *** ****** **** *********** rate *** ** *** **** ** a ***** ********** ********* ** **. The ******* ****** ********* *** *********** misses.
- ******* ****** ****** ********** *** ****** detected ***** ** *** *****.
- ******* *** *** ********* ****** ** the ***** ******* * ******* ****.
Improvements ** ****** ********* **** ***** *******
********* * **** **** * **** is * ******** *******. *** ***** is **** ******* ****** *** *** train ***** ******* ** ********* ***** with *****. **** *** ** ****** by ****** *** ******** **** ** faces **** ***** **. ** ****, we ***** ****** ****** ******** ******** from **** ******* ** ******* ****.
Harder ********* ** ********* ***** **** *****
***** ********* *********** ****** ** **, recognizing *********** ***** *********** ******. ***** hide *** ****, ****, *****, ****, and ***, *********** ************ ******* ** match ** **** *** ********.
****** ** ********* ***** *** ***** try ** ** **** *** **** sometimes ** ***** ** ******* *** fundamentally *** ********, ********** **** ****** scale, **** ** *** *******.
*** ****-**** ******** **, ************, ******** access ******* ***** ******* ***********, ****-********** lighting, *** ****** ********** ***** ***** increases *** **** ** ********. *** example,*****'* ******* ********** ** ******* ********** ** **, ** ***** ********* video ***** ************:
*** **** ** ******** ***** *** how **** ******** *** **** ** not *********. *******, ****** ******* *** also ** ***** ** ***** **** matches / ****** ** *** ********** is **** **** ** ** ****** to *** ****** ** ******* **** block ***** ***** **** ********.
** ********, ****** *********** ** ***** surveillance, *.*., *** ***-***** ***** **** examples *** ***** ** **** *** harder ******** - ********, **** *******, wide *****, ***., **** ******** **** face ***** *** ****** ** **** facial *********** ******** *** ****, **** with *************.
****** *** ******* ***** ********* ******** faces **** *****.
*** *** ********* ****** ***** *** an *********** **** ****** *********** ***** work **** **** *****?
** *** ********* ****** **** ********* and ******* **** ******** **** ** we *** * **** **** ** verify.
***, ***** *** ****** ** **** side *** *** ***** *** **** think ** **** **** *** ** now **** ****** ******* ** **** what *******.
* ******* *** ***** **** **** with *** **** **********?
***, **** **** *** **** **** 1080p ******* (**** *** *** **** resolution ********* *** ******** *** *******), though ** **** **** ** *** Avigilon *** *******, *** **** ********** between ***** *** ** **** ***** masks *** *** ******** ********.
*********, ******** **** ***-******* *** *******, (see *******) **** ******* *** ****** recognition. **** ** ************ ***** ** a ****** ****** ***** ***** ****. (Seriously)
********** *** ****** *********** *** **** even **** ***** **, *** **** how **** ** **.
******, #*, ***** **** ******* ******* released ****** *** **** *** *********, which ** ***** ** *** **** above.
*** ******* ** **** ******** ** going ** ******* ********** ** **** optimization ** *********, ** ***** ******* show.
** **** ***** ************* **** ** prove ** *** **** ** *****, at *****, ** *** ****, ***., not **** **** ** *** ************* work.
*********, * ******* ******* ****** ************ ** **** ************ ********** ** ** **% ******** face *** **** *****. **** **** claim **** *** ******** ******** ** a ***** ** ** ** ** (masked) ****** “****** * ******”. ****** ridiculous.
* ** *** **** * ***** recognize ***** ******* **** ** ******* a **** :)