Masks Cause Major Facial Recognition Problems

*********** ** ******** ** ******** ** the *** ** ******* *****, ***** new **** **** ******* **** ***** major ******** *** ****** *********** *******.

**** ****** **** ****** *********** ******* to *** *** **** ********* **** masks:

• ******** ********** ******
• ********* **** **** **** *** ******
• ******* ** *********
• ******* **** ***

*** *-****** ***** ***** ********* *** findings:

Masks *********** ****** *********** ***********

** *** *****, ****** *********** ********** dropped ************ (**** ** ****** **********) when ******* ****-***** **** *****, **** subjects *** ********** ** *** ** most *****, *** ** ***** **** detected **** ** *** ****.

************'* ********** ********* **** ** ************ ********* ********, but **** ******** ********** ** ** decreased **** **** ** ****** ** low. ***** *********** *** ********, ** is ******* **** **** **** ****** in ***** *************** ** ***** *********** with ******** ** ********* ** ********.

Further ******** ********

** ** ******** **** ***** ************* could ******* ****** **** *********** **** further ******** ** ***** **********. *******, fundamentally, ********* **** **** **** ***** points ** **** *********** ** ** so **** ** *** **** ** covered, ****** *********** *********, **** **** training.

Drastically ******* **********

***** *****, **** ******** ** *** same ******* *** ******* * ****, confidence ******* ** **** ** ****** when ******* * ******* ****, **** nearly ***% ********** ** **** **** 30% ** ************ **** **** **** *** ******.

** ***** ** ********* * **** at ***** ******, ******* ********** ****** to ** ******* ** ~**%. *******, recognition ******** ************ ** **** *******, with **** ******** ********, *** *** recognized. **** *** ********** ****** **** hair ******* *** *******'* ********, ****** it **** ********* ** ****** *** face.

**************** *********, **** *********** ******* ********** and ******** ***** ******, **** **** using *** ********** ***** ************. *** example, *** **** ***** ******* **** only **-** **********, ******* ** **-** when *** **** ******* *** *** wearing * ****.

Avigilon **** *********** **** ******** *** **** ******/*** **********

** *** *****,********'* ****** ************** *** **** *********** *****, *********** all ******** ******* ******* *** ***** when ***** ****** ** *** ********** settings (******** **** *** **** ***** confidence ******).

*******, **** **** ***** *********** ****** in *** ***** ***** * ***** population, ***** ****** *** ****** ** would ******** ********* ** ****** ************* where *********** *** **** *******. ** is ******* **** ***** ************ *** missed ************ **** ******** ** *** number ** ******** ********* ******* **** more ****** **** ** **** *********** for ****** ** **** ** ****** to *** ****** ** ******* **********.

No ***** ******** ** *****: *******

** *** *****,******* ****** ********************* ****** ***** ** ****** ******* through *** ***** **** ******* *****. These ********'* ***** **** *** ******** at *** *** *** ********** **** Verkada's **** ****.

All ******* *** **** **********

*** ******* ****** **** **** ****** detections - ******* **** *** ****** did *** **** ********* * **** was *******, ***** ** ********* ** even *** ** ********** **** ******'* face ** **:

• ******** ****** ****** ***** ******* ******* the *****.
• ********* *** *** ****** **** *********** rate *** ** *** **** ** a ***** ********** ********* ** **. The ******* ****** ********* *** *********** misses.
• ******* ****** ****** ********** *** ****** detected ***** ** *** *****.
• ******* *** *** ********* ****** ** the ***** ******* * ******* ****.

Improvements ** ****** ********* **** ***** *******

********* * **** **** * **** is * ******** *******. *** ***** is **** ******* ****** *** *** train ***** ******* ** ********* ***** with *****. **** *** ** ****** by ****** *** ******** **** ** faces **** ***** **. ** ****, we ***** ****** ****** ******** ******** from **** ******* ** ******* ****.

Harder ********* ** ********* ***** **** *****

***** ********* *********** ****** ** **, recognizing *********** ***** *********** ******. ***** hide *** ****, ****, *****, ****, and ***, *********** ************ ******* ** match ** **** *** ********.

****** ** ********* ***** *** ***** try ** ** **** *** **** sometimes ** ***** ** ******* *** fundamentally *** ********, ********** **** ****** scale, **** ** *** *******.

*** ****-**** ******** **, ************, ******** access ******* ***** ******* ***********, ****-********** lighting, *** ****** ********** ***** ***** increases *** **** ** ********. *** example,*****'* ******* ********** ** ******* ********** ** **, ** ***** ********* video ***** ************:

*** **** ** ******** ***** *** how **** ******** *** **** ** not *********. *******, ****** ******* *** also ** ***** ** ***** **** matches / ****** ** *** ********** is **** **** ** ** ****** to *** ****** ** ******* **** block ***** ***** **** ********.

** ********, ****** *********** ** ***** surveillance, *.*., *** ***-***** ***** **** examples *** ***** ** **** *** harder ******** - ********, **** *******, wide *****, ***., **** ******** **** face ***** *** ****** ** **** facial *********** ******** *** ****, **** with *************.