***** *** **** *** ** *** industry's **** ***** ********** ** *** value **** ** *******:
** **** ** ****, ***** *** released * ****** *********** ******, *****-***-********-**, ********:
********** ************ ** *** **** – performing ******* ****-**** ****** *********** *** facial ******* **********
*** *** **** *** ***** ****** deliver **** *********** ** ****-***** ******? We ****** *** ****** *** ****** to **** ***, ********* ***** *********:
- *** **** ***** ********* ** ********* to ******?
- *** **** **** *** ****** ****** subjects ******* **** ** **** **** the ******?
- *** **** *********** ******* ** *** light?
- *** **** *********** ******* ** lux **** **?
- *** **** *********** ******* ** *** scenes?
- **** ******* *** ************* ****** ****** recognition ***********?
- *** **** *** *** ****** ******* demographics **** ** ***, ******, ****** hair, *** ******?
Good / *****
*** **** ******** ****** ** *****'* facial *********** ****** ** ****, *** small ******* *** *** ******* *****, the ****** ********* *** ***** ********* minimizing *** ************** ****** ** **** historical ****** *********** *********. **** ** did ********* * ****, ************** ** recognized ** **********, *** *** *** recognize ********* ******* ** ***** ** some ***** "**" ******** ****, *.*.,********* ********** *********** ******* ** **** humans.
Bad / ******
*******, *** ***** **-***-********-** *** ******** issues ****** ** **** ********* ** recommend *** ******/**** ********** ***.
- *** *********** ****:*** ****** ****** ** ********* ~**%+ of ******** ***** ***** **** ********, due ** ******** ******, **** ***** of *********, ******** ******* ****/****, *** low ***** ******* *** ******** ** failures.
- *********** ********** ********** **** ******* ****/****:** *** *****, ****** ********** ********* by ** ***** ~*-**% **** ******** looked **** ** **** **** *** camera, ****** ** *** ******* ***** in ******** *******.
- *********** ***/*** ***** ********** **********:************, ********** ******* ** ***** *-*% under **** ********* ******** **********, ********* simple *** ******, *-* *** *** light, ** **** ****** **** ** on.
- ******* ** ** *********** ***** * lux (******* **):***** * ***, *********** ****** ******, with *** ******** ** ******** ******. At ~*.* *** *** *****, ********* did *** **** ** ***.
- ******** ********* ** ******** ***********:*** ****** ******* *** ****** *** another * ***** **** *** ***** of ******* ** ******** *********, ***** a ***** ******** ** ***** ** people ** * ***** ******. ** higher ****** *************, ******** ** ****** to ********, ** ********** ******** ******** the ********** **** *** ****** **** look *****.
- ******** ********* *********** ***********:*********** *********** ** ******** *** ********** wrong, **** ****/******, *******/** *******, *****/** beard, *** ***** ******* ********* **** of *** ****.
** ****** *********** ****** ** **** video:
*******
*** ***** **-***-********-** ***** *** ~$*,*** USD ******, *** ********* ****.
Adding ****** ** *** ********/*********
********' ***** *** ***** ** *** camera's ******** ******* *** *** *********. Users ****** ** ***** *** **** person ** ** **********, ***** **** and ***** ***** ***********, *** **** deploy ** ** *** ******.
**** **** ******** ****** **** ** uploaded. ***** ** ** ***** ** simply *** ****** ** ******* **** in *****, *** *******.
****** *********** ****** *** ** ******** via *** ***, *** *** ******** on *** ****** ******, ***** ******** are ****** ** *****'* ****. ***** recommends * ******* ****** ** ***, the **** ****** (*** ******), ***** allows ***** ** ****** *** ******** subjects' ****** ******. ******** **** ***** searching *** *********** ***********, *** *** specific ******.
Missed *********** ******
****** *** ******* *** ****** ****** to ********* ***** ~**% ** ********** subjects **** ****** ******* *** *****, when ***** *****'* ******* ********** ****** of **%.
*** **** ******** ***** ** ****** recognition *** ******* ****** *****. *** example, **** ******** ****** **** (** many ** **** ******* ********), ********* was ****** **** **** **% ** the ****.
************ ** *** ******** **** **** caused **** ****** ************, **** ** indoor, *** ******, *** **** ***** Dahua's **** ******** ******* ***** ******** to ********** ******** ** ***** ** the *****. *** *******, ** *** image *****, *** *******'* ****** ******** are *********** ** ****** ****** ******** in ***** ** *** **** **** lights *** ** *** ****** ****** (though **** ******* ***** ***** *******).
~90% *********** ********** ** ***** **********
****** *********** ********** ******** ***** **% in ***** **********, **** *** ******* looking *******, *** ***** ****** ***, and ****** ******* ** *** ***** recommendations (~*' ****, ~**° ********).
Head *******/******* ~*-**% ********** ********
****** *******, *** ********-** ************ *** ~8-10% ***** ********** ****** **** *** subjects **** *** ****** **** ** to *** ****, ******* * ******* for ****** ******* ******* *** ***** looking **** ** ***** ***** ** feet ** ******* ***** **** **** from *** ******.
Recognition ********** ***** ** *** *****/****/*** ******
*******, ******* ********** ******* ********** ** vary *******. *** *******, *** ***** scenes (~*-* ***) ********* ********** ** ~4-5%.
** *** ****** ****** (using ******** ********** **. ** **** scene ********** ******* **** ~**-**% **** lights ** *** **** ** **-**% with ** **.
*** *** ******* *******, ******** ** ~5% ** * *** ***** **** a ********** *** ** ~**** **. 200 ******, ***** *****.
Frequently ********** ************
*** ***** **** *** ****** ******** to ******** ******* *********** *********** **** faces *** ********, *********:
- ***: * ******** *** ** ********, but ** ********** **** ** ***** categories (******, *****, *****, ****** ***, old)
- ******/****
- ****** **********: *********, *****, *****, ***.
- ******* ****: ***/**
- *** * *****: ***/**
- ******* * ****: ***/**
** *** *****, ***** *********** **** frequently ********* ** *** ******, **** performance ******* ****** *** ******** ********* tested, ** ******* ******, ***** ******, WDR ******, *** *****, ***.
*** *******, *** ******* ***** *** repeatedly ***** ** **** ** ***** old (****** ***: **), **** *** without *******, *** **** *** ******* a *****.
**** ******** **** **** ********** ********** male ******** ** ****** *** **** versa:
Multiple ***************
**** *** ****** ** ~* ***** of *******, *** ****** ********** *** registered ****** *** ******* **** *****, using * ******** ** ~** ****** in * ***** ******.
** ****** ******* **** **** ********** faces, ***** ****** *** ****** ** increase ** *** ******* *** ****** appear ******* ********* **** ****** **********.
Full ****** ************* **** ********* ** **** ***
** ***** ** ****** *** ********** captured ** *** ******, *** ***** IVSS *** ** ******** (~$*,*** ****** for *** *******/***). **** ******** ********* for *** ********* ** * ******** registered ******, ******** ********** *******, *** more. ********* *** ** **** ** a ***** *** **** *** ********* tab, *** ** ******* ** *********** information ****, **** ** ******** **** search.
***** **** **** **** ********** **** be ******** ** * *** ********, not *** ********* ** ***** *******.
Typical *** ****** **** ******
*** ********-** ** ******* ** ***** Dahua *** ******, ****** ******** ****** and ******* ** *********** ********** ********** on *****.
Versions ****
*** ********* ******** **** **** ****** testing:
- ***** **-***-********-**: *.***.*******.*.*, ***** ****: ****-**-**