Axis Perimeter Defender 3.1 Tested

Avatar
Rob Kilpatrick
Published Aug 02, 2022 13:24 PM

**** **** **** **** ******** ********* Defender *** ****, ******** ** ** resistant ** ******* ******* ** ***** alerts, *** *** **** **** ** work?

IPVM Image

** ****** ********* ********, *********:

  • *** **** ** ******* ** ****** indoor *** ******* ******* ** ***** alerts?
  • *** ******** ** ****** ********?
  • *** ** ***** * ****** ******** throughout *** ***** **** * ***?
  • *** ** ****** ****** *******, ********, or **********?
  • **** ** ********* **** ***** *****?
  • **** ** ******** ******** *** ****** correctly?

***** ** *** *****, **** ********* Defender *********** *** ******** **********, *** still ******* **** *********** ******** ****** ****** ******** (*** **** ****)*** ***** ********* ***********.

*******

** *** *******, **** ********* ******** ignored *** ****** ******* ** ***** alerts, **** ** ******* *******, ******, animals, *** **********, **** ******** ************** and ******** ** ****** (*******, *******, crawling) *** ********.

*******, ** ********* ** ****** **** infrequent ****** ** ***** ****/******** ** camera *****, *** ** ***** ** their **-***** **** ****** *********. ************, PTZ ****-******** *** **********, ******** **** for * ***** **** ****** ****** subjects.

*******, ********* ******** ********** ****** *** bounding ***** **** *****, *******, ** Witness, *** *********, *** *** *** integrate ** ********.

Compared ** **** ****** *********

********* ******** *** ***** *** ********** versus *** ***** **** ****** *********:

  • ***** ****** ** ****:***** ****** **** ********* ** **** in **, ** ****** ** ***** in *** ******** ** ***.
  • **** ******* *** ***********:**** ****** ********* ********** ** ********, Exacq, *******, *********, *** ******* *****, while ** *** *** ********* ** Avigilon.
  • ****:**'* $*** ******* **** ** **** considering **** ****** ********* ***** *** free ** **** ******* *** *** two ****' ***** ***********.

*******, ********* ******** **** ********** ******** subjects **** *********** ** ****** **** from *** ****** ****-**. **** ****** Analytics ********** ******* ********* ** ***** subjects. ********* ******** ** **** ********* on ***** **** ******* ***** ** not ******* **** ****** ********* *** Perimeter ******** ******** *** ******** ***** Axis ****** ********* ** ***.

*******

********* ******** ******** * ***-**** ~$***/****** license. ** ********, ***** ******-********** **** Object ********* ***** ** *** ******* using ******** **.* *** *****.

Camera *************

********* ******** ** ************** **** ** ****' ******* * and * ****** ******. **** ******** performance ***** ** ******** ********, *** as **** ** ********* ***** ******* Axis ** *** ******* ***** ** not ******.

**** ****** ******* ** *** ** broad ** ***** **** ****** ********* or **** ************, ***** ******* *** current ******, *** ** ****** **** mid ** ****-*** ****** *** ***** Axis ****** ****** ***** *** ****** to ** **** ** ***** ************.

No ****** ********

********* ******** ********** **** ****** *** vehicles, **** ** ******** *** ******* type, ***** ** **** ****** *********.

Outdoor ******* ******* *** ******* *******

****** ******* ******* ** ***** ****** were ******* ** ********* ********, ********* shadows, ******* *******, *** ******* *******:

IPVM Image

False ****** ** ***** ****

*******, ***** **** ** *** ***** creating ******** **** *** **** ****** false ****** ****** ** ********* ********.

***** ****** ********* **** **** ********* settings ************ *** ********.

IPVM Image

No ***** ****** ** ****** ****** *******

************, ****** ***** ****** **** *******, such ** ******* **** ** *** scene:

IPVM Image

** ****** ***** ****** **/***, * common ***** ** *****-********** *********:

IPVM Image

No ***** *************** ** *******

******* ******* ******* *** ***** **** not ******* ** ****** * ******** bounding *** *****.

Person *** ******* ********** *** ******* *********

**** ********* ******** ******** ********* ******* and ********** ****** *** ********, **** no ********* ** * ****** ** vehicle ***** ******* ** *** ***** and **** ******* ** *** ******* classification ** *** ******** ** **** other *********.

IPVM Image

Subjects ******** *******, ********, ******* *******, *** ****

********* ******** ******** ********** ******** ************ to ****** ****** *********/******** ** ** a *** ****. *******, ** *** tests, ***** ******** **** ******** **** without ***** ****** ***** *******.

IPVM Image

******** ******** **** ******* ********** ******* the *****.

************, * ****** ******** ***** ******* while ******* ******* *** ***** *** classified ********* *** *******.

*******, ******** **** ******* ******* *** scene ***** ****** **** **** ** log ****.

No ***** ****** ** ****** ********

****** ******** ** *** ***** **** not ******* **, **** ** ********** bounding ***** ****** ***** ********. ** a *** ***** ******* *** ***** it ** ******* ***** ** ** parked, **** *** ******** *** ** dropped.

Quick ******* ***** ****** ******

***** * ****** ** ******* ******* a ***** ***** ***** ** **** a ***** ****** ** ******* **** Perimeter ******** ******** * ****** ********.

Person ******* ******* ***** *********

********* ******** *** ** ****** **** person ********, ******* * ******** *** on * ****** *** ***** **** they *** ******* ******* *** *****, even **** *********** ********.

** ********, **** ****** ********* *** issues ******* ** ****** ** ******** tracking **** ******** ********** ** ****** away **** *** ****** ****-**.

PTZ ******** ***** ******* ** ***** ***** ***** **** ********

*** ******** *** *** ******** ** our *****. ******* **** ********** *** tracked **** *** * ***** **** before **** *** ****. ***** * person ******* ******* *** ***** ** not ******* *****.

VMS ***********

********* ******** ********** ****** **** *****, Genetec, *********, *** ******* ***** ***** Avigilon ******* ****** **** *** ******* them.

IPVM Image

Genetec *** ********* ************

******* *** ********* *********** ******* ********* compared ** *** **** ********* ******** tests.

** ******* *** *********, ******* *** overlaid **** **** *** ******** *** information, ** **** ** * *****/*** alarm ********* ** *** *** ***** corner, ***** *** **** ** ********'* attention ****** **** ******* ******** ***** in *****-****** *****.

IPVM Image

****** *** **** ** **** ** create ******, ***** ****:

IPVM Image

***** ************ ******* ********** ******** ********* on *** *** ******, ****** *** Perimeter ******** ******, ***** ********** ******** into *** ****** ****** *** **** VMS. **** **** **** ** * lightweight ***********, **** ******** ********, *** is *** ********* *********.

** ******** ** *** ******, ******* users **** **** *** ** **** SDK ******** ********* ** ***** ********* machine ** ***** ** ******* ********* Defender ******, * ~$*** **** *******.

Automatic ***********

********* ******** **** ** ********* *********** method ***** ******** ***** ** * subject ******* ********** *** ***** ** view ** ********* *** *****. ***** calibration, ***** *** ********* **** ** image *** ************, ******* *** ******* at ******* ******, *** ******* *** horizon (***** ** ****), ***** **** a "*********" ****** ***** ********* *** camera's ********** ** **** ***********. ***** calibration, ***** *** **** **** *** recorded **** **** *** *********** **** the ******** ** **** ********* ** these ******.

IPVM Image

Versions ****

*** ********* ******** **** **** ****** testing.

  • **** ********* ********: *.*.*
Comments (4)
U
Undisclosed #1
Aug 02, 2022

** ** ***** ***'* **** ******* Barriers, ** ** **** ******* ******* did **** ****** *******?

Avatar
Rob Kilpatrick
Aug 04, 2022
IPVM • IPVMU Certified

***, * ********* **** ******** ** Axis *** **** *** *** ********* feedback:

** *****, **** ********* ******** ** now ** **** ******* *** *** change *** ******** ********.

(2)
U
Undisclosed #2
Aug 02, 2022

******** *******. ***** ***.

U
Undisclosed #3
Aug 04, 2022

**** ****** ********* *** ****** ******* to ****** ** ******** ******** **** subjects ********** ** ****** **** **** the ****** ****-**.

*** *** **** ** ********* ****** heights?

* *** ******* *'** **** ******** where ********** *** ****** ** *** camera *** **** ** ******** *** effectiveness ** *****/******* ********* ***********.

** ************* ** **** ** *** analytics ****** ** ******* *** *** when ****** ******* **** **, **** this ********** *** *********** ** *** characteristics **** ********* **** *** ** identify * ***** ** * *******. i.e. **** **, *** ********* ***;* 'see' ******** **** *** *** ****** legs **** * **** ** ***, etc.

** * *****?

**** ******, *** - *** * particularly ******* *** *** ****.