Camera Analytics Rankings 2023 - 21 Manufacturers, 40 Analytics

******** ** **** ********/******** *** ** different ****** ********* **** ** *************:

• *** (****) *****
• ******** ** **** **** ******
• ******** *** ******** *******
• ******** *** ******** *******
• **** **-***** ****** *********
• **** ***** *****
• **** ****
• **** ********* ********
• ***** ***
• ***** ***
• ***** *** *** ********* ******
• ***** *********+
• ***** *********
• ***** ***** ****** *********
• ***** ******** (** ********** **** ******)
• ******* ******** ******* ***
• ***** *** ******** "***** ***** ******" Tested(** ********** **** ******)
• ****** ** ********* *******
• ****** ******* * *******
• ****** ******* * **
• ****** ******* * *********
• ********* ******** **
• ********* ********** ****** (** ********** **** report)
• ********* *********
• **** ********* (** ********** **** ******)
• ***** ******** ****** *********
• ***** ****-***** ********* ******
• ****** ** ****** *********
• ******* **-********* ***
• ******* ****************
• ***** ***** * ***
• ******* ** *********
• ******* ***** *** *** ***
• ****** ****** *********
• ******** ** ******
• ******* **** ********
• ******* *********
• *******
• ******* ***** ****** *********
• ******* ****** ******-**-***** ******* + ***** Tested

Rankings *******

*** ******* *********** ******** * ************* evaluation ** **** ********* ***********, **** the ****** ******** ***** ** ***** overall ************* *** ***** ***** **********, ranging **** **** ** ***** *** negligible (** ***** ******) ** ******** (constant ***** ******).

*** ******* ********** ******** *** ****** scores, ** **** ********* ******** ****** associated **** ***** ****** ********* ** missed *******.

********* **** ******** ***** ** **** stars **** ********** ******* ** ***** average, **** ***** ** ******** ****** found, **** ********** ** ********** ***** alerts/events.

*******, *** ********* **** ****** **** stars ************ *********** *********** ** ********* people ** ******** *** ************ ********** false ****** ** *** *******.

***** ** *** **** ******** *****, or ******* ******** ** *** ******** below:

** *** **** ******* ** ** released **** *****, ** **** **** this ***** *********** ** *** *** query/filter *** ********* *** ********** **** are **** ********* ** ***.

*** ******* ******** ******** *** ******** for ******* *** *****, *** ****** which ********* *** **** ****** ****** many *** ***** ** ******** ******.

*** *******, *** ****** *** ******* an ******** **** *** ********** ******** individuals ** * *****/****** ***** ********** by ******* *** ********* ********** ********** to ***** ****** ********* ** ******* or ******* *******.

***** ******* *** **** ***** ** a ******* ***, ********* ** ******** that ****** ** ********* ********* ********** individuals ** ****** ********, **** ****** false ***** ********** ** **********/****** ********.

Manufacturer *********** *********

***** *** ********* *** **** ** the ****** *********, ********* *** ********* and ********** ***** ** *** *******.

Avigilon *********** *******

******** **/** *********

*** ******** ** *** ** ********* did *** ******* *** ********** ** our ******* ****** *** *****-***** *** integration.

******** ** *********

***** ******** ** ********* ******** ***** alerts ** *** ******* **** ** rain *** ****, ****** ********, *******, shadows, ***** *******, ******* **********, *** animals. *** ****** ********* *** ******** box ******** **** ********, ** ********* obstructed ****** **** *** ******** ********, and ******** ***** ** ****** **** dropped.

3xLogic *********** *******

******* ***** *** *** ***

***** ******* ***** *** *** *** is ********* ** ********* *** ***** alerts ********* ** *******, ****** ********, foliage, *******, ***** *******, *** **********. However, ** *** ********** **** ****** detection *** ******** *** ********, ******* to * ******** *********** ** ***** areas. ************, *** **** ******* ********* accuracy, *** ***** ****** **** ** poor ************** *** ***** ***** ********** during ****/****.

Alta ***** *********** *******

**** *****

***** **** ***** *** *********** ***** alert ********** ****** *** ****** *******, including ****, *******, ****** ********, **********, swaying *******, *******, *** ******. *******, it *** ******** ****** **** ****** detection ********, ******** **** ********** ***** detections/classifications ** ********* *******, ******* ******** box ********, *** ******* ********-****** ********.

Axis *********** *******

**** ****** ********* (****)

***** **** **** ********* ******** ****** false ***** **********, *********** ********* *** rain, ****** ********, **********, ******* *******, and *******. ********, ** ****** ** person ********* **** **** ********, ***** in ******* ******** ** ********* **********. However, ** *** ******* ******** *** accuracy *** ********* **** ********-****** ********, particularly **** ****** ******* ****** *** camera. ************, ** ************ ******* ********** animals ** ******.

**** ****** ********* (****)

***** **** **** ******** ****** ***** alert ********** ** ****** ********, *******, shadows, *** ***** *******. *******, ** faces ******** ********** ** **** ****** and ******* *********, ******** **** ********** false *************** *** ****** ** ****/****. Furthermore, *** **** ********* *** **** performance ** ****** **** *******, ***** classified ** ******.

**** ********* ********

***** **** ********* ******** ******** ****** false ***** ********** ****** ******* *******, including ****** ********, *******, *******, ***** changes, *** ******* **********. ********, ** had ******** ******* ********* ********. *******, it ***** ******** ********** **** ****** detection *** ****** ******** ********, ************ with ********** ****** ** ******* ******** and ****** ******* ****** *** ******. Furthermore, ** ************ *** ***** ****** triggered ** ******* *** ****/****.

**** ****** *****/***** *****

***** **** ****** ***** *********** ******* out ***** ****** *********** **** ****** vehicles *** ***** *******. *******, ** produced **** ****** *** ******* ********* accuracy *** ********* **** ***** ***** resistance ** ****, *******, *******, ******* headlights, *** *******.

**** ****

***** **** *** * ******** ****** false ***** ********** ****** ****** ********, foliage, *******, *** ***** *******. *******, it *** **** **** ******/******* ********* accuracy. ********, ** ********* ************* **** false ***** ********** ** ****, *******, and ******* **********.

Bosch *********** *******

***** *** ***

***** ***** *** *** ******** ****** false ***** ********** ****** *** ****** sources, ********* ******* *******, ****** ********, animals, *******, *** *******. ********, ****** and ******* ********* ******** **** ******, with **** ******** ****** *** *****-****** tracking ********. *******, ** *** ******** issues **** ******* **** ******, ********** as ******.

***** ***

***** ***** *** ******** ****** ***** alert ********** ****** *** *******, ********* swaying *******, ****** ********, *******, *******, shadows, *** **********. ********, ** ******** strong ****** *** ******* ********* ********. However, ** *** ******** ****** **** both ****** *** ********-****** ******** ********.

***** ***

***** ***** *** ******** ****** ******* detection, *** ****** ********** ** ***** alert ******* **** ** *******, *******, shadows, *** ***** *******. *******, *** had ******** ****** **** ****** ********* and ********, ********** ** ****** **** people **** ********* **********. ************, ** had ******* ***** ***** ********** ** rain/snow *** ****** ********.

Dahua *********** *******

***** *********+

***** ***** *********+ ******** ****** ***** alert ********** ****** * ***** ** sources, ********* ****, *******, *******, ******* headlights, *** ***** *******. *******, ** had ******** ****** **** ****** ********* accuracy, ************ ******* *********** ********* **********. Moreover, ** ******** ******** ** **** false ***** ********** ** *** ******** of ******* *** ****** ********.

***** ********

***** ***** ******** ******** ****** ******* detection ********, *** ****** ********** ** false ****** ****** * ***** ** sources, ********* *******, *******, ***** *******, and ******* **********. *******, ** *** moderate ********** **** ****** ********* ********, particularly **** *********** *** ********* **********. Additionally, ********** ***** ****** ***** ** sources **** ** ****/****, *******, *** parked ********.

***** ***+

***** ***** ***+ ******** ****** ********** to ***** ****** ****** ******* **********, including ****** ********, *******, *******, *** light *******. *******, ** *** ******** issues **** ****** *** ******* ********* accuracy, ****** **********, *** ********* ********** individuals. ********, ** *** ****** **** false ****** ** ****/****, *******, *** vehicle **********. *******, ****** ******** *** poor, ********** ******** ******** *****.

***** *********

***** ***** ********* ******** ****** ***** alert ********** ** ****** ********, *******, and ***** *******. *******, ** ********* with ****** *** ******* ********* ********, frequently ******* ****** *** ********. ************, its ***** ***** ********** ** ****, animals, *******, *** ********** ** ****.

Digital ******** *********** *******

******* ******** ******* ***

***** ******* ******** ******* *** ******** strong ***** ***** ********** ** ******* such ** *******, ****** ********, ***** changes, *** **********. *******, ** *** moderate ***** ***** ********** ** ******* and ******* ****** ********. *******, *** person ********* ******** *** ***** *******, often ********* ** ****** ********** ** people *******, ************, *********** ** ****/**** and ******* *** ****, ******* ** frequent ***** ******.

Eagle *** *********** *******

Eagle *** *********

***** ***** *** ********* ******** ****** false ***** ********** ******* ******* *******, such ** *******, *******, *******, ***** changes, *** ******* **********. *******, ** had ******** ****** ********* ******, **** occasional ****** **** ********* ********** ** objects *** ********** ***** ****** ** rain/snow. ********, ** *** **** ****** tracking ********, *** ******** ***** **** dropped.

Hanwha *********** *******

****** ******* * ** *********

***** ****** ******* * ** ********* provides ****** ****** *** ******* ********* accuracy, ******/******** ****** ********, *** **** resistance ** ***** ****** **** ****** sources **** ** *******, ****** ********, foliage, *******, *** ***** *******. *******, it *** ******* ***** ***** ********** on ****/****, ********* ** ********** ***** alerts.

****** ******* *

***** ****** ******* * ******** ****** false ***** ********** ** *******, ****** vehicles, ***** *******, *** **********. *******, its ****** ********* *********** *** ********, occasionally ******* *********** ** *** *****. Additionally, ** ****** ********** ***** ****** triggered ** ****/**** *** *******, *** below-average *********** ** ********* ***** ****** caused ** *******.

****** ******* * **

***** ****** ******* * ** ******** strong ********** ** ***** ****** **** common ******* **** ** *******, ****** vehicles, *******, *******, ***** *******, *** headlights. ************, ** *** ***** ****** and ******* *********. *******, ** *** occasional *********** ****** **** ****** *** multiple-person ******** *** ************ ******** ***** alerts ** ****/****.

****** ******* * *********

***** ****** ******** * ********* ******** strong ***** ***** ********** ** ****** vehicles, ** *** **** ****** *** vehicle ********* *** **** ***** ***** resistance ** ******* **** ** ****, animals, *******, *******, *** ***** *******.

Hikvision *********** *******

********* ******** **

***** ******** ******** ** ******** ****** false ***** ********** ** ****, *******, shadows, ***** *******, *** ******* **********. However, ** *** ******** ****** ********* accuracy *** ************ ********* ***** ****** on *******. ******, ** *** **** false ***** ********** ** ****** ********, causing ******** ******.

********* **********

***** ******** ********** ******** ****** ***** alert ********** ** ****, *******, *******, light *******, *******, *** ******* **********. However, ** *** ******** ****** ********* accuracy *** **** ***** ***** ********** on ****** ********, ******* ******** ******.

********* *********

********* ********* ******** ***-****** **** ***********, missing ****** *** ******** ** *** scene, ************, ***** ***** ********** *** poor ** *** ******* **** ** rain, *******, *******, ****** ********, *******, light *******, *** ******* **********.

iPRO *********** *******

i-PRO ** *********

***** *-*** ********* ******** ****** ****** detection ********, ********* ****** ** *** postures *** ********* ********** ** *******, strong ******* *********, *** ***** ***** resistance ** *** ******* **** ** rain, *******, ****** ********, *******, *******, light *******, *** **********. *******, ** had ******** *********** ***** ******** ******** people ** * *****.

Lilin *********** *******

***** ******** ****** *********

***** ***** ******** ****** ********* ******** strong ***** ***** ********** ****** ** swaying *******, *** *********** ** ********* individuals *** ******** **** *****. ***********, it *** ***** ****** ****** ** various *******, ********* ****, *******, ****** vehicles, *******, *******, ************ ** ********, and **********.

***** ****-***** *********

***** ***** ****-***** ********* ******** *********** accuracy ** ********* ******** *** * strong ***** ***** ********** ** ****, animals, ******* ** ********, *** *******. It ********* ********** **** ******* ******* and ****** ********, *** *** ***** alert ********** ** ****** ******** *** extremely ****.

Meraki *********** *******

****** ** ****** *********

***** ****** ** ****** ********* ******** strong ******* ********* ******** *** **** resistance ** ***** ****** ********* ** foliage, *******, *** **********. *******, *** person ********* *********** *** ********** ***** events ** ******* *** ****/****, *** false ****** ** ********* *******. ***********, it *** **** ********** ** ***** alarms ** ****** ********.

Mobotix *********** *******

******* **-********* ***

***** ******* **-********* *** ******** ****** resistance ** ***** ****** ** *******, shadows, ******* ** ********, ****** ********, and **********. *******, *** *********** *** moderately ******** ** ********** ***** ****** triggered ** ******* *** ****/****. ***********, it ********* **** ******* **********, ******* false ******. *******, **-********* *** **** not ******* ******* ********* ************.

******* ****************

***** ******* ***************** ******** ****** ********** to ***** ****** ** ******* *** light *******, ** *** **** ****** and ******* ********* *** ******** ***** alerts ** ****, *******, ****** ********, foliage, *** **********.

Pelco *********** *******

***** ***** * ***

***** ***** ***** * *** ******** strong ****** *** ******* *********, ********* people ********* ********** ** *******, *** having **** ********** ** ***** ****** such ** ****, *******, *******, ***** changes, *** ******* **********. *******, ** performed ********** **** ****** ********, ************ alerting ** **** ** *** *****, and ******* ******** *** ********, ******** the *** *** ******* *** ****** back ** ******* ********** ****** ** the **** ******.

Rhombus *********** *******

******* ** *********

***** ******* ******** ****** ******* ********* and ******** ****** **** *******, ******/*****, shadows, ***** *******, *** ******* **********, Rhombus *** **** ****** **** ****** detection, ******** *** ********, ******** ******** people, *** ******** **** ***** ****** on ****/****.

Turing *********** *******

****** ****** *********

***** ****** ****** ********* ******** ****** person *** ******* ********* *** ******** false ****** ** ****, *******, *******, shadows, ***** *******, *** ******* **********, it *** ******** ****** ********* ****** from ****** ******** *** ******** ****** and *****-******.

Ubiquiti *********** *******

******** ** ******

***** ******** ** ****** ******** ***-****** strong ***********, ********* ****** ****** *** vehicle ********* *** ********* ***** ****** on ****, *******, ****** ********, *******, light *******, *******, *** ******* **********. However, ** *** ******** *********** **** multiple ****** ** *** *****, ********* alerting ******** ***** ** * ****** person.

Uniview *********** *******

******* **** ********

***** ******* ******** *********** ******* ********* accuracy *** ****** ********** ** ***** alarms ****** ** *******, ******* ** lighting, *******, *** **********. *******, ** struggled **** ********* *********** *** **** partially ********** *** ************ ****** ** maintain ******** ***** ** *********** ** motion. ********, ******* ********* **** ********** to ***** ****** ** ******* *** parked ********.

******* *********

******* ********* ******** **** *********** ** all *****, ********* **** ****** ********* capabilities *** * **** **** ** false ****** ********* ** ****, *******, foliage, ****** ********, *******, ******* ** lighting, *** **********.

Verkada *********** *******

******* *********

***** *******'* ******* ********* *** ***** alert ********** ** *******, *******, *******, and ************ ** ******** **** ******. It ************ *** ****** **** ****** detection ********, ************ **** *********** *** were ********* **********. ************, ** *** infrequent ***** ****** ********* ** ****/**** and ******* ****** ********.

Vivotek *********** *******

******* ***** ****** *********

***** ******* ***** ****** ********* ******** strong ******* ********* ******** *** * high ***** ***** ********** ** *******, vehicles, *******, *******, *** ************ ** lighting. *******, ********** ***** ****** **** caused ** ******* ********** *** ****/****. Furthermore, *** ****** ********* ************ **** average, *** ** ********* ** ****** individuals *** **** ******** ******** ** the *****, ********* ** **** ******** box ********.

******* ******

***** ******* ****** ******** ****** ****** and ******* *********, ***** ***** ********** on *******, ****** ********, *******, *******, light *******, *** **********. ** *** moderate *********** ********* ******** ****** ** the ***** *** ********** ***** ****** on ****.

Biggest *************** ***** *** *********: ***** ****, *******, ****** ********, ******** *** ********

****** *******, ** ***** *** ******* to ****** ***** ****** ****** ** heavy ****, ******* (**** ***** *** large), ****** ********, *** ******** ********* obstructed *********** ******* ** *** *************** among *** ********* ******.

***** ****-********** ********* *** ******** ** constant ***** ******, **** ********, *** missed ********** ** ********* ********** ****** were ******, *** ***-********** ********* ******** in *** ***** *** *****, ********* false ****** *** ********** ******** ***********, even **** ********* **********.

** *** *******, ***** ******** ** the ***** ****** *********** *** **** average *** ***** **********, **** ***** events ******** ********* ** ********* ** the **** ** ***** ******* **** in *******.

************, **** ******* *** ***** ********** struggled **** ***** ****** ********* ** parked ********, ******* ********** ******** ******, which *** ***** ***** ** ****** valid ******, ** **** ** ******* with ********** ** ***-******.

*********, ***** ****** ********* ** ******* (small *** *****) ** *** ***** proved *********** *** **** ******* *** worst **********.

***********, ****** ******** ****** ****** ***** all ********* ******, *** *******, ******* performers ***** ********* ****, *** **** up ******** ***** ** **** **** reliable ******** (***** *****) ** ****** walking ** ****** ** ****** *******, while *****-******* ** **** ***** ******* solid ******** *** ********, **** **** partially ********** ******.

Person ********* ********

**** **********:*** **** ********** ** **** ******** all ********* ***** ****** ********* ********, with ********** ***** *************** ** ****** in *** *****. ************, ****** **** always ******* ** **** **********, ********, running, ** ******** ********.

***** *******/******* **********:*** *****-******* ** ******* ********** ** this ******** ***** ********* ******** ********* objects ** ****** ** ************ **** people **** **** *** ********* **********, walking, ********, ** *******.

***** *******/***** **********:*** *****-******* ** ***** ********** ** this ******** *** *** **** ******** detection ** ******, ******* * ****** crawling, *******, **********, ** ******** ********.

Vehicle ********* ********

**** **********:*** *** ********** ********* ******** *** vehicles ** *** ***** ***** ******* at * *** ***** ** ~** mph.

***** *******/******* **********:***** ******* ** ******* ********** ************ missed * ******* ******* ******* *** scene ** ********** * **** ** the ******* ** * ******.

***** *******/***** **********:***** ******* ** ***** ********** ***** not ******** ******* ****** ** ******* vehicles.

Rain/Snow ***** ***** **********

**** **********:*** **** ********** ** **** ******** had ********** ***** ****** ** ***** rain ** ****.

*****-*******/******* **********:*** *****-******* ** ******* ********** *** infrequent ** ********** ***** ***** ****** caused ** ********* ** ***** **** and ****** ********** **** ** ****** or ******** ** * ***** *****, though **** ******** **** ************ ** some ********* (~* ***** * ****) while ********* ************ (~* ***** * day) ** ***** *********.

*****-*******/***** **********:*** *****-******* ** ***** ********** ********** alerted ** ****/****, ******* ******** ******, which *** **** ** ***** ******** alerts, ** ****** ** ******** ****** hundreds ** ******.

Animal ***** ***** **********

**** **********:*** **** ********** ** **** ******** had ********** ***** ****** ** ******* in *** ***** ******* **** **** walking, *******, *******, ** ********* ** the *****.

*****-*******/******* **********:*****-******* ** ******* ********** *** ********** or ********** ***** ****** ** *******, and ****** ********** **** ** ****** or ******** ** ** *****, ****** false ****** **** ****** ********* **** an ****** *** ********* ** ******** postures/running ** *** *****, ******* ** the ***** *****.

*****-*******/***** **********:*****-******* ** ***** ********** ** **** scenario ***** *** ****** *** ***** alerts ** ******* ** *** ******** causing ******** ***** ****** **** ******* in *** *****.

Foliage/Leaves/Wind ***** ***** **********

**** **********:**** ********** *** ********** ***** ****** on ******* *****, *****, ** **** in *** ***** *** *** *** alert ** ******** *** **** ** the ******.

*****-*******/******* **********:*****-******* ** ******* ********** *** ********** to ********** ***** ****** ****** ****** to ****** **** ***** ****** ***** swaying ******* *** ** *** *****.

*****-*******/***** **********:*****-******* ** ***** ********** *** ******** alerts ** ******* ******* *** ******** many ***** ******, ********* **** ******** events.

Light ******* ***** ***** **********

**** **********:**** ********** ** **** ******** *** negligible ***** ****** ** *********** ***** changes ** * ****, * ****** changing **** ***/***** *****, ** * cloud *******.

*****-*******/******* **********:*****-******* ** ******* ********** *** ********** or ********** ***** ***** ****** ** clouds *******, ***** *******, ** ******* switching **** ***/***** *****, ******* ***** events ** ********** *******, ** *********** light ******* ** * ****.

*****-*******/***** **********:*****-******* ** ***** ********** ** **** scenario ***** *** ****** ***** ****** on ***** *******, ******** **** ***/***** modes, ** ****** *******.

Shadows ***** ***** **********

**************: **** ********** *** ********** ***** alerts ** ******* ******* ** ******* shaped **** ****** ****** ******* *** scene.

*****-*******/******* **********:*****-******* ** ******* ********** *** ********** to ********** ***** ****** ** ******* or ******* *******.

*****-*******/***** **********:***** ** ***** ********** *** ******** or ******** ***** ****** *** ***** not ****** ***** ****** ** ******* or ******* *******.

Parked ******* ***** ***** **********

**** **********:**** ********** *** ********** ***** ****** on ****** ********.

*****-*******/******* **********:*****-******* ** ******* ********** *** ********** to ********** ***** ****** ** * parked *******, ******* ******* ***** ******* or ********* * ******* ***** ******** the ********.

*****-*******/***** **********:*****-******* ** ***** ********** *** ******** or ******** ***** ****** ** ****** vehicles.

Vehicle ********** ***** ***** **********

**** **********:**** ********** *** ********** ***** ****** on *** ********** ** **** ****** of ******** ****** ******* *** *****.

*****-*******/******* **********:*****-******* ** ******* ********** *** ********** or ********** ***** ****** ** ******* headlights ** **********.

*****-*******/***** **********:*****-******* ** ***** ********** ** **** scenario *** ******** ** ******** ****** on ********** ** **********, **** **** events ********* ** ********** ** ********** in *** ******.

Person ******** *** ******** ********

**** **********:*** **** ********** ** **** ******** exhibited ****** ******** ** ****** ** the ***** **** * ******** ***, and **** *** **** ******** ***** while ****** **** ******* ** ********** by ** ******.

***** *******/******* **********:*** *****-******* ** ******* ********** ** this ******** ********* ******** ********* ** a ****** ** *** ***** ****** tracking **** **** * ******** *** was ** *****, ********* ******** *** box **** * ****** *** ********** or **** ******* ** *** *****, which *** ** ********** ****** ** the **** ******.

***** *******/***** **********:*** ***** ******* ** ***** ********** in **** ******** ***** *** ******** track ******* *** ********** ******* *** bounding *****, **** ***** *** ****** was *** ********** ** *******.

Multiple ****** ******** ********

**** **********:*** **** ********** ** **** ******** had ****** ********-****** ******** ** *** scene, ********* ******** ***** ** *** people ***** **** ************ ******** ****** on *** ******* ********.

*****-*******/******* **********:*** *****-******* ** ******* ********** ** this ******* ***** *** ******** ***** multiple ****** ** *** *****, ***** triggering ******** ****** ** ****** ******** or ******** ******** ***** ** ****.

*****-*******/***** **********:*** *****-******* ** *****-****** ********** *** not ******** ***** ******** ****** ** the ***** *** ***** ******* ******** events, *** **********.

PPF ******** *** *********

*** ********* ** *** ******** *** reliable ****** *********. **** **** **** analytics ******* ** * ******* ****** and ** *** ***** ** * higher/native **********. ** ******** *** ** the ****** **** ** ********.

****: *** **** ********** ********* *** were ********* ****** ~** *** *** lower, ********* * ****** ********* ******** and **** *********** **** ****** ******** across *** *****.

*******: ******* ********** ******** ****** ** ~14 - ** ***, * ******* distance **** ****** ****** ***** ******** adequate *********.

*****: *** ***** ********** ******** ****** at ~**+ ***, ******* * *** detection ***** ** ****** ** *** scene.

VMS ***** ***********

*** *********** ****** **** ******* ***** Motion *********, **** ****/****/****, *** ****** Wisenet */*/* *********** ****** **** *** major ***** ***** ***** ****-***** *********, Digital ********, ******* **** ********, *** 3xLogic *********** **** *** ** ** Major *****.

Versions ****

*** ********* ******** **** **** ****** testing.

• ******** **: *.**.**
• ******** **: *.**.*.**
• ******** **: *.**.*.**
• ***: ****************
• **** **** ********: **.*.**
• **** ******* ********: **.*.*
• **** ****** *****: *.*.*
• **** ********* ********: *.*
• **** ****: *.**.*
• ***** ***: *.**.****
• ***** ***: *.**.****
• ***** *** ***:*.**.****
• ***** *********+: **.***.*******.*.*, ***** ****: ****-**-**
• ***** *********: *.*.**.*******.**.*
• ***** ***** ******+: **.***.*******.**.*
• ***** ********: **.***.*******.**.*
• ***** *******: **.***.*******.**.*
• ****** ******* * **: *.**.**
• ****** ******* * **: *.**.**
• ****** ******* *: *.**.**
• ********* **********: **.*.**
• ********* ******** **: **.*.** ***** ******
• ********* ******** **: **.*.********
• ********* *********: **.*.** ***** ******
• ********* ****** ********* *.*: **.*.*** ***** 200927
• *****: *.*.***.****
• ***** ****-***** *********: *.*.*.**-******
• ******: ***.*
• ******* ** ************: *.*.*.**
• ******* **********: *.*.*.**
• ***** ***** *********: *.**.*.**
• *******: *********************
• ******** ** ******: **.**.*
• ******* **** ********: ****-*****.*.**.******.******
• ******* *********: *********-*************
• *******: ** ** ****
• ******* ***** ****** *********: *.**.*.*-**
• ******* ******: *.**.*

VMS ******** ****

• ******** ******* ******: *.**.**.**
• ***********: **.**.*.*
• *******: *.**.*.*
• *********: **** **
• ** *******: *.*.*.*****