YOLOv5 Released Amidst Controversy

Executive *******:

** ****, ****** *******, ***** **** his ******* *** * *** ******, released ****** (*** **** **** **** version *), * ***** ****** ********* algorithm **** *** **** *** ********. Then, ***** ********* ******** * *** 3,********** *** ******** **** ******* ***************.**, ***** *** ******* ** *** other ******* ** *** ******** **** team, *********** ** ************* ********* *****, ******* *** ***** ** **** in ****.

****, ****** *********** **************, ***** *** ************ ************ **** v3, *** *** ****** ********* ** the **** **** ** *** **** lineage ************ *** ******** ** *****.****, **** ***** ******/*********** **************, ** *** ********* ************* ******* the ************ **** ** **** ** use (*** ******** ** *****) **** many (********* **********) ******* ** ** nothing **** **** * ******* ******* of ******. ****, ****** *** ******** versions, ***** *** ** ***** ******** to ** (** ***** *** ** peer-review *******) *** ** *** ********* with ***** ** * ******* *******. Regardless, ****** ***/** ****** **** *** potential ** **** ****-**** ****** ********* more ************ ********.

What ** ****

**** ** *** **** **** **** models *** * ***** ** ****** detection ********** **** *** ** ** object ********* ********** *** ***********. **** introduced *** **** ** ***** *** neural ******* *** ******** *** *** class **********, ******* * ***-**** ******* into *** *****, ******** ****** ************. They **** ***** ********** ****** ** * ******** *******,****** ******, *** **** ******** **** of *********. ** ******** *** **** updated ********, ****** *** ******; ****** ending *** ******** *** ******* *** industry.

Why ******* **** ****

******* *****'******** ************ *** ******* ********' ** reasons ** *******:

XNOR.ai ** *****

*** **** ** *** ******** **** team ******* ****.**,***** *** ****** ** ***** *** $200 *********** ****. *** ** *****’* ******* focus ** ******* *** ***-**-*** ********, its ****** *&* **** ******** *** be *********. ******, ****.** ********** **** and ******* ******** *** ********* ** other *********.

The ***** ** **** *****

**** **** **** *** **** *** new ***** *********************. *******, ***** ****** ***********’* ****** has******************** ********* ******** ******, ***** *** ******************* ***** ******/**********’* ******.

The ***********

****** ** *** ****** ** *********** over ******. ****** ** ****** *** less ******** **** ******, *** **** user ********. ************, ****** ******** **** versions **** ******** *******, ****** **** natively ** *******, * ****** **** deep ******** *********.

**** ********* ***** ******* *** ** is ***** **** ************ **************** (******* **** ******* ********).

****, ****** ******** ******, ****** *** ******** partially-completed ** * ******* *******, ******* a ****-******** ***** ******** ** **. This ***** *** ****** **** ****** made **** *** ******, ***** ** confusion **** **** *** **** ******* will ** **** *** **** **** will **** ****, *** ** *** be **** ** * ** **** instead ** ** ******* ** ******* computer ******.

Improvements ******* ** *** **

****** *** *********** ************ **** ******** ***** ** ***** *** ********. On *** ** **** ****** ********* dataset, ** ** *** ****** ******** ~30% ****** **** (~** **. ~**) than ******.

YOLOv4 *****

*********** ***** *** ******, ********* *** **** ******** *** fastest ******* *** ******.**% **** **** ~** *** ** an ****** ****** (~$***).

** ********, ******-**** *** ************* ******* AP50 ** **.*% ***** **** **** 8x ******** ** *** ** ~*** fps **** *** **** **** **(~$***).

Potential ***** ************ ************

**** *** **** *** *****, * number ** ***** ************ ********* **** used ** ******* ********** ** **** to *** ** ********** ***** *********. While **** ******** ***** ** ** categories (******* **** ********), *** *********** *** ***** ************ applications *** ** ******* ********* *********** categories **** ***** ************ ***** *** be **** ********** (*.*., *** * categories ** *******).

** **** ***, ********** ** ****** could ******* ******* ************ *** ***** surveillance *** *** ******* **** *** past **** ****** **** *** ****** the ********* *** ****** ***** **** this ********.