TVT / InVid Facial Recognition Tested
****** *********** ** ********** **** *** thousands ** ******* *** ******* *** some ***** ************* *** ******** **** facial *********** ******* *** ***** * thousand *******.
*** *** **** ** **** ***-**** facial *********** ******* ****?
** ****** *** *** *****'* ****** recognition ****** ** *** ***** ** worked *** ***** ** *** ***, including:
- **** ** **** ****** ******* ******* the *****?
- **** ** *********** ******?
- **** ********** **** ** ********* *********?
- **** ** ********* ********* ******* ** faces?
- **** *** ** ******** *** ****** recognition?
*** *** **** ****** ** *** face *** ****** **** ** **** test:*** / ***** ***** ***** ****** Tested ** ********* *******
Small ********** ******
**** **** **** **** *** ********* with * ***** ********** *** ********* size *** ** *********** ************. ********* size *** observed **** **** ***. *********** ** larger *********** **** ****** ********.
Executive *******
*****'* ****** *********** ******/**** ******* ***** performance ** **** *** ****** ** our **** ** * **** ***** population *** *** ** * ********** option *** ***** **** ******* **********, narrow ****** ** ****.
*******, *** **** *********** ****** ***** lighting ** **** ********** (*** *****, WDR, ** **** ****** ** ****), or ***** ****, **********, *** ***** cannot ** **********, ***** ** ****** to ****** **** ******** ******.
************, *****'* **** *** ******** ***** cameras *** **** *** **** **** third *******. ** *** ******** ****, these ****** *** ****** *********** *** face *** *******, ~$*** ** ****. On *** ******** ****, *********** ******** **** ***********, **** ** *********.
Key ********
***** ****** *********** *** *** ********* positives:
- ***** *********** ** **** *****:***** ****** *********** ********* **** ** our **** ***** ******* (~*****), ********* faces ** ****** ******* ******** ****** the ****** **** ** ****** ******** heights ** ~**' *** ********* ** ~33°.
- *** *** ******** *** ***********:***** **** *********** ******** *** ********** faces ** ~** ***, ***** **** several *********** **** *********** ******* ***** required ~*** *** *** ****** ***********.
- ****** ****** ** ****** ************ ** List:****** * ****** ** * **** is ****** *** *** ** **** from *** *** ** ****** * picture ** **** ** ** ****** in **** *** ********.
*******, ***** **** ******* *********:
- **** **** ***********:*********** ** **** ****** (~*.****) *** poor *** ** *** ***** ***** LED ************ ******** ***** ** *** field ** ****, ***** ****** ******** misses ** ********** ******* ******** ** ~40% **** ***** **** ******** *** recognized.
- **** *********** ******* **** ***********:********** ******* ************* (~**%) **** ****** walked ******* *** ***** ******* **********. Wearing **** ********** *** * *** resulted ** ******** ******.
- ** ********* **** ***** **** ** Face *******:***** ****** ** ****** ****** ******* through *** ***** **** *** ****** half ** ***** **** *******, **** as ******* ******* * ******* ****.
- **** *** ***********:********** ******* ~**% **** ******** **** strongly *******, **** ** ******* **** glass *****/*******.
- ** ******** *********:******* * ******* ** * ******* up ** *** ****** ******** * positive, **** ********** *****.
No ********** ** *** ***** / ********** ***********
****** *******, *****'* ***, ** ******* that *** ****-****** *** ** ********* for ******* (** *********** ** *****) was ***'* ***** ********** *****, *** the ***** ****-**** *** ***** ***** "third **********."
*******, ***** ******* **** ****** **** by ****, ** ***** ** ********* difference ** ***********. ************, ***** *** unaware ** *** *********** ********** ******* the ***, *** **** ** **** the **** ********** ******* *** *** was ********* ********.
Solid *********** ** **** *****
** *** *****, ***** ********* **** in **** *****, ********* *** *********** faces **** ** ******* ********* ** ~30°.
Poor **** ***********
** *** **** ***** *** ******* white ***** ***, ******** ****** ******** due ** ************ **** *** ****** was ****** ** *** ****** ***.
******* **, ************ ** *******, **** faces ********, *** ********** *** ~**% lower **** **** *****, ********* ******** misses.
****: ***** **** ******* ********* ** enable***** ****** **** ***** *** **** did *** **** * ********** ** performance ** *** *******.
Poor *********** ** *** *****
****** ******* ********** ******* ~**-**% ** a ******* ***** **** ** *** entrance ** * *****, ****** *********** was ***** ******** ***** ******* ********.
Low ********** *** ******** ****** ******* **** ***********
******** ******* ******* *** ***** ******* sunglasses **** ***** ****** **** ** low ******** ******* (~*') *** ******* downtilts (~**°).
********** ******* ** ~**% **** ******* sunglasses, ********* ** ******** ***** *********.
*******, ****** **** ********** ****** **** walking ******* *** ***** ******* ********** and * ***.
No *********** **** ***** **** *******
****** **** *** ********** ** *** with *** ***** **** ** ***** face *******, *** ******* ******* ******** ****.
Failed ******** *********
***** ***** ******** *********, ********* * high ********** ***** ******** ** *** picture ** * ******, **** ***% confidence.
Lower *** ******** *** **********
** *** *****, ***** ********** ***** at ~** ***, ******* ***********'* **** **** **** *********** ********* ******** ********* ************ **** ******.
Face ********* ******* *** ****** ***
****** ** ********** ** *** **** can ** **** **** *** *** and **** ******** *** ** **** a ******* ** *** ****** ** upload *** **** **** *****, ***** personal ***********, *** ****** ******/*****.
*******
*** ***** ****-****** ***** ***~$*** ********* *** ***-************** ****** *********** *** ~$*** ***.
Versions ****
*** ********* ******** **** **** ****** testing.
- ***** *** - **************: *.*.*.*
- ***** **** - ******: *.*.*.************.***.**(
******).**