Axis Q1656-DLE Radar-Video Fusion Camera Tested

Avatar
Rob Kilpatrick
Published Jan 17, 2023 14:35 PM

**** *** ******** ********-***, ***** ******** * ***** *** camera **** *** ****, ***** **** claims ******** "****-***** ********* *** *************," but *** **** **** ** ****** work?

IPVM Image

**** ****** ******* *****-***, *********:

  • *** **** ** ******* ** ******* **** ******** *****?
  • ****, ** ***, ***** ***** ****** did ** ****?
  • **** ********** *** *********** ** *****?
  • *** ** ********** ****** ****** *** vehicle *****?
  • *** *************** ********?
  • **** ** *** ******** ********* ***** for ****** *** ********?
  • *** ********* *** ***** *** *************?
  • *** **** ***** ******* ******* ** Hanwha *** *********?

Executive *******

*** **** *****-***** ****** ****** *** more ***** ***** ********** *** **** accurate *************** **** ******* **** ******** ***** (*** ****)*** * ******** *** (**°**. ***°).

************, *** *****-***** ****** ****** ******** a ****** ********* ***** **** **** Object ********* *** *** ***** ***** alert ****** ** ******* *** *********** on ***** *******.

*** **** *****-***** ****** ****** ** not ***** *** ******* ************, ** testing ** *** ******* *** **** frequent ****** *** ********, ** **** as ***** ***** *******, ******** ** many ****** **** **** *** **** while ******* ** ** **** ***** with ** ********** ******* ***/******.

Testing ********

** *** *******, *** **** *****-***** Fusion ******** **** ***** ***** ********** than ******* **** ******** *****, **** ** ****** **** ******* foliage ******* ***** ****** *** ***** issues **** ********** ** ***** ******* due ** *** **** ****** ********* confirming *** ************** ****** *** ********* distance ** *** *********, ****** ***** events **** *********** ***** *****.

***********, *** *****-*** ******** ***** ******/******* tracking ** * ***** ***** ********** was ******* *** ******** ********* ** speeding ******** *** ******* ******. *** radar-fusion ****** **** ******** ****** *** vehicles **** *** ********* ***** ** Axis ****** ********* *** *** ** the ******'* **** ** **** ******.

*** **** *****-***** ****** ****** *** issues **** ***** ****** ** *******, which ***** *** ** ***** ********* with ******** *******. ************, ***** ****** and ******* ****** **** **** **** used ** * ***** **** ******** or ***** **** *** ******* *****, though **** ********** **** ******* **** ******** *****.

******* ** * ******* *** **** frequent ******/******** ****** ******* *** ***** and ***** ***** ******* **** ******* radar ****** ** ***** **** ****** that **** *** **** ***** ******* in ** **** ***** **** ********** passing ******** *** ******. **** ********** the *****-*** ** ** **** ** non-complex ***** ***** ********** *** ** an ***** (*.*., ****, ****, *****, fog) *** *** ****** ********* ***** extends **** *** **** ****** ********* detection *****.

Physical ********

*** **** *****-*** ** *********** *** Axis*****-**,* *** ****** **** ********** ***** into ** ******* ******* ***** * radar ****** **********.

*** **** *****-***'* ***** ** ******* than *** **** ****-******** ***** *** has * ******** ***** *** ******** (95°vs. ***°) *** ******** * *** camera ****** ** ** ******* *******.

IPVM Image

** ****** *** **** ******** *************** of *** **** *****-*** ** *** following *****:

Pricing ********

*** **** *****-*** *****-***** ****** ****** can ** ********* *** ~$****, ***** includes * *** ****** ********* ****** coverage, ***** *** **** ****-******** ***** (D2110-VE) ***** ~$**** *** **** *** provide ****** ********.

** ****** ******** ** ******** ***** using *** ****-******** *****, * ****** must ** *********, ***** **** ********* installation/licensing *******.

Versus **** ****-******** *****

******** ** ******* **** ******** *****, *** *****-****** ****** *** ***** false ****** *** **** ******** ***** and ******* ***************. ******* ** ***** alerts, **** ** *********** *** ******* foliage ** *** *****, **** ****** not ** ***** ** ****** *** fewer ***** *************** *** ** *** ability ** *** ******* **** ****** Analytics ** ******* **********.

****** *** ******** **** ** *** Radar-Video ****** ****** ** **° *** smaller **** **** **** ******** *****, which ******* ***° *** *** *****-***** Fusion ****** *** ***** *************** ** animals, ******* *** **** ****-******** ***** did ***.

IPVM Image

Reflection ****** ******* ***** ******

****** ******* ** * ***** **** metal ******* **** ** ****** ******** and ******** **********, *** ****** ***** falsely ***** ** *********** ** ***** objects *** ******** **** ** ****** or ********. *******, **** *** *** happen ****** ** ********** ** ** our ******* ****** **** ******** *****.

IPVM Image

************, ***** ********** ****** ****** ***** classifications ** ****** ****** **** **** happened ***** ** * **** ** testing.

IPVM Image

**** ********** *** *****-***** ****** ****** for ******* ***** **** ** ******** or ******* ***** ******* ** *** scene ** ******* ***, **** ** an **** *****.

Person/Vehicle ********* ******** ***

****** *******, *** ********* ********* ******** of ~***' *** *** *** ****** detection *** ~***' *** ******* *********. These ********* *** *** ***** *** default ******** ** **** ***** *** object *********. ***********, *** ****** ********* distance ** *** ***** ** ~***' whereas *** **** ****** ********* ** ~140' (***** *****).

IPVM Image

** *** ****** ********* ********* ** set ** ***, **** **** *** radar *** ****** ********* **** ** agree ** **** ** ****** ** detected. *** *** ******* ******* *** overall ********* ******** ** ~**' ****** testing (**** *** ** *****).

No ****** **** ******* ** ***** ****

** *** ******* ** **** **** Learning *****, ******* ******* ** *** scene *** * *** ***** ******* false ******. *** **** *****-***** ****** camera *** *** **** ***** ****** in * ***** **** *******/**** ******** almost ******** ** ***** ** *** camera, *** **** *** *** ***** any ***** ******.

IPVM Image

Accurate ******** ** *** **********

**** **** ********** *** *****-***** ****** camera ** ***-********** ****** ***** *** object ** *** ***** ***** ** obstructed. ** ***** **** * ****** could ** ********** ******* **** ***** from ***** ******* ** ***** **********, a ******** ***** * ****** ***** not ** ********** ******* ***** **** visible *********.

IPVM Image

************, ******** ******* *** ********** ** the ****** **** ******* *** ********** classified ** ***** ****** ******** ******* on *** ******:

False ****** ** ******* ** *** ***** *************

**** *********** ** **** ********** ** small *** ***** *******, *** **** camera ******* ***** *** ******* ****** radar *********** ******** **** **** ***** to *** ****** ***** **** ****** Analytics *** **** * **************.

IPVM Image

**** *********** ******** *** ***** *********** to ***, ***** ******* *** ****** of ***** ****** ** ******* *** did *** ***** *** *** ** them. ************, ******* *** *********** ** low **** ******* *** ********* ******** of ****** ** ~**'.

Multiple ****** ******* ** *** ******

**** ******** ****** *** ******* ** the *****, *** ***** ***** **** are ******* ** *** ******. *** bounding *** **** **** ***** *** people ******* ** **** ************, ***** is *** ** ***** ***** ***** only **** ****** *********.

IPVM Image

**** ********:

**** ** ****** ******** **** *** white (***** *********) ******** ***. *** radar ********* ** **** **** ** transferred **** *** ***** ***** *** the ****** ******** ***** *** *** larger. ***********, *** ********** ** ******* is **** **** ** ***** ** radar ********** **** ******* *** ***** to ****-*****. ***** ** *** **** keen ** ********* ********* ** ****** that ** ** *** **** *** number ** *******. ** ********* **** will ** ****** ** ******** ************. Also, ** ***** *** * ***** analytics *********, *** **** ******* ********* will **** ********* ******** ***** ** data ** *********. *** ******** *** need ** **** *** ***** ****** in * *****, ******* ***** ********* should ** ********** *** **** *** need ** **** ***** ********* *** less ******** *** * *********. ****** let ** **** ** *** **** further *********.

Accurate ***** ********* *** ******

** *** *******, *** *****-***** ****** camera ********** ******** ****** *** ******* speed ***** ***** ******** ****** **** set ** *** ****** ******* ** vehicles ******** ******* *** *****.

IPVM Image

****: ** *** ******* ********, ** the ************ *** ******* ** ** Customary, ** **** *** ****** *** Measurements ** *** ****** *****, **** on *** *****.

Simple *************

***** ** *** ********* ** *** radar-fusion ****** *** ******, ********* *** user ** *** ** *** ***** by ******** ******* ** ****** ** the ***** *** ******** ******, ******** by *** ****** ********* ************* ** the **** *** ******* ** ******** and ******* ** ******** ******* ** speed ********.

**** ***** *** ****** ********* *** set ** ****** ** *******, ******* the ****** ******* ** *** ***** and ******* ********* **** ** ***** for ** *****.

***** ** * ***** ******* *** configuration ******* ** *** **** *****-*** camera:

VMS ***********

*** **** *****-***** ****** ****** ********** into *** ***** ***** *** ****** analytics ****** *** ******* ******.

IPVM Image

Image ******* ********

** **** ***** (~*** ***), *** Axis *****-*** ******** ***** ******* ** the ***** *** *******, ********** ** other **** *-****** ******* *** ****** and *********.

IPVM Image

****, ** *** ***** (~ * lux), *** **** *****-*** ************ *** Hanwha *** ********* ******* *** *** similar ***** ******* ** *** **** Q3536-LVE.

IPVM Image

*******, ** * **** ***** (~*.** lux), *** **** *****-*** *** *** overexpose ** **** ***** ******, ********** similarly ** *** **** *****-*** *** providing **** ****** ******* **** *** Hanwha *-****** ******. *******, *** ********* camera ******** **** ***** *** ****** detail ** **** *****.

IPVM Image

No ****** **** ** *** ***** (~* ***)

** * *** ***** ***** (~* lux), ***** *** ******* *** ** motion, ***** *** ** ****** **** or ********, *** ******* ***** ** seen ** *** *******'* ****.

No ****** **** ** ************ ** **** ******

** * **** ***** (~*.****) ***** the ****** **, *** ****** ******** solid ****** *** ******* ** *** subject ** ** ******* *** ***.

Solid *** ********** ***********

** **** *** ** * ***** with ** **** **** **** ** indoor *** ** ~** *** ** outdoor *** ** ~**** (*** ********).

IPVM Image

*** **** *****-*** ******** ***** ****** and ***** ** **** ***** ** the ***** **** ** ************ ***** providing *** **** ********** ****** *** of *** ******* ******.

IPVM Image

Strong *** ****** ***********

**** ****** ***** ** *** *** scene, *** **** *****-*** ******** **** enough (~*-* *******) ** ******* ***** subject *** ********** *******.

Versions ****

*** ********* ******** **** **** ****** testing.

  • **** *****-****: **.*.**
  • **** *****-***: **.*.**
  • ****** ***-******: *.**.****************
  • ********* ***-*********/*-*****:**.*.*********
Comments (4)
Avatar
Johnathan Powell
Jan 17, 2023

****** *** ****** *** ********** ** the *****-** ***** *** **********. * have *** ** **** **** **** that * *****'* ****** ** ******* thoroughly ***, *** * ***** * need ** *** ** *** ** hands ** *** ** ***** ** try. ** ******** *** *** ****, this ***** ** ***** *** ********* people ******* ******* ** **** **** the ********, ***** ** *** ***** all ******.

(1)
(4)
U
Undisclosed #1
Jan 17, 2023

**** ** ** ******** ****** **** Axis. **** ***** ********...

MM
Michael Miller
Jan 18, 2023

****** *** ******* ****. ******* ******* to ****** **** ******* **** *****-** sensors **** **** *** ***** ************.

(1)
Avatar
Ryan King
Jan 28, 2023
Pacific Audio and Communications

**** **** **** *** ******. **** this *********** *'* ******* * **** unit *** *** ****** ***** ** a ****** ***********: * ******* *** x *** **** ******* *** ******* two * ***** ***** ********* ** two *****. *** *** ******* *** case ***** ** ** '*****' ***** such ** *********. * **** **** you *** ******* ** ***** ** radar+Object ********* ***** **** **** **** false ******/*******.