Briefcam 6.0 Tested
******** *** ******** ******* *.*, ********* an ******** ** ***** ****** *********** which****** *********** *********** ************, ***** **** **** *** ******** detection, ** **** ** ****** ********** search.
** *** *** ***** *** ******** and ************ ****** ****, ** ****** Briefcam *.* *** *+ *****, *** in **** **-**** ******, ** *******:
- **** *** *.* ******* ****** ******* face ***? ** **, ** *** much?
- ***, ** ***, *** ***** ***** recognition ********?
- ***, ** ***, *** *** ***** and ** *********** ********?
- ***, ** ***, *** ********** **** hats *** ********** ********?
- **** *** ** ******** *** ********** recognition?
- **** **** ******** ******* ***** *********?
- *** **** **** **** ********* **** and *** ** ** *******?
- *** ********* ********* ********** ****** ******** between ******?
- *** ******** ** ******* ********** ******?
Executive *******
***** ** *** *******, ********’* *.* version ******** ****** *********** ****** *** board, **** ** ***** ************ ** two ***** ** ******* *** ******** of *********** ****, ****** *********** ** harsh ******, ** *** *****, *** in *** ******, **** *********** ************ when ******** **** ****, *******, ** masks, *** ********* ******* **** ** longer ******** ** ***** ** ******, a *********** ******** ** ***** *********.
*******, ***** **** *** *** ******, Briefcam's *****-******* ********* ****** ****** *** their ******* ********** ****** ***** *** detect ******** ****** ******** *******.
*******, ********'* **** ******* ($***-*** ****), 100 ******* ******* *********, *** **** hardware ************ (********* *** **** ** use ****-**** *** ******** *********) **** Briefcam ********* ******** ** **** ***** analytics *********.
Compared ** *********
******** ** ******* ****, ******** *.* *********** *********, **** better *********** ** *** ***** *** WDR *** *** ******* *********** **** hats, *****, *** ******* ******, ***** in ***** ******** ********** ******.
************, **** **** ********* **** *** include *** ***** ******** ** ******* object ******* ** ********, **** ** clothing, *****, *********, ***, ***** **** Briefcam **** ********* ****** *** ******** search.
**** **** ** **** ** ******* an ******* **** ** ********* ** the **** *** ****** *** **** accordingly ****** *** **********.
Compared ** ********
******** ******** ******** ****** **** ********'*********** ************ ***********, **** ****** ********** *********** with **** *** ***** *** ****** performance ** *** ***** *** ***.
*******, ********'*********** ****** *** **** ****** ********* **** ** ********/ ********** *** was **** ** **** ******** ****** changes ** *******, ***** ********'* ******* appearance ****** *** *** ******* ********* a ******** **** ******.
************, ********** ****** ** *****-** ** Avigilon ******* ****** ********** ******** *** Appearance ****** **** *** ******* ** lower **** ********, ** $*** *** MSRP *** *******, **** ** ******* channel *****. *******, ** ** ********** only **** ******** ***/*** ******* ** third-party ******* ********* ***********'* ** *********, ***** ******** ******** ******** *****-***** cameras ***/** ***.
No ***** *********
***** * ******** ** **** *** people ** **** *** ***** ** testing ***** **** ******* *** ****** cameras, ** ******* *** ******** *** another ****** ** *** ***** ****.
*******, ***** ********** *** ********** ***** compared ** **** ************ ******** ** likely ** ** ***********, **** ** schools **** ******* ******* ********, **** staff *** *******, ******* **** ********* of ********, *** **** ******* **** thousands ** ****** ********. ******* ** larger *********** *** ****, **** ***** recognition ****** **********.
Improved *********** ** ***** ******
** *** ******** *****, ******** ***** not ********* ******** ******** *** ***** of **** ** ~**° ******. *******, version *.* ********** ********** ***** ******** at ***** ********* (** ** ~**°) using ******* ********** ********.
************, ******** *.* ************ ********** ******** at ***** ********* *** ****** ***** default ********** (**° *****/**° ******** ***** below), ********** *** ********, ********** ** confidence ********.
Improved *********** ** *** *****
******** *********** ** *** ***** (~***) also ******** **** *** **** ****, with *********** ******** ***** ******* "******" confidence ******** ** ** ** ~**° angles. **********, *** ********** ********* ****** to ** ********* ** *** ****** setting ** ********* ******** ** ***** scenes.
No *********** ** ****/** (~*.****)
*******, *********** ** **** ****** **** IR ** *** *** ******* * dark ******* *** *** ******* **** our **** ****. ******** ***** ** recognized, *** **** **** ***** *** lowest ********** ******* ("*****") *** ******** approaching *** ****** ****
Improved *********** **** *****
****** ******** **** ****** ******* *** scene **** ********** ******* *** ***** positives ****** ********** ******* *************, **** identifying ******** ***** *** ****** ********** at *** ********* (**°) *** *** loose ********** ** ******* ********* (**°).
Higher ********** ************ **** ********** ** ****
******** ******* ********** **** ********** **** higher ********** **** **** *****., ********** only ************ ************ **** ********** ********** settings **** *******. ***, ******** *** be ********** ***** ******* "******" **********.
*** **** *** **** ** ******** wearing ****, **** ******* ***********.
*******, **** ******** **** **** * hat *** **********, *********** *** **** accurate **** **** *****, ************ ********** when ***** *** ******* "******" ********** setting.
No ********* ******* ******** ** *****
** ********* ******* **** ******** ** faces ** *** *******, * ******** in **** ******** ***** *** ** other ****** *********** ********* **** ** Anyvision *** *****. ***** *****, **** when ********* *** ******* **** ******, all ******* *** ****** ***** *****.
75-80 *** ******** *** ******** ***********
*** ******** *** ****** *********** *** not ******, **** ******** ***** ********* ~75-80 *** *** ******** ****** *********** in * **** ***** *******, ******** lower **** *********** **** ** ********* or ******** (**** ~** ***).
Appearance ********** ****** ********
********'* ********** ********** ******, *** ***** our **** ****, ********** ********** ****** similar ** * ****** ** ******** based ** ********, ****, ******, ***., finding *** ********* **** * ****** wearing *** **** ********.
Appearance ********** **** *** **** ****** ******** ******
*******, **** ****** **** *** ******** across ******** *******. ** * ******* changes ***** ******** ** ****** **** on * ******, **** **** *** be *****.
********'* ********** ** **** ** ** launch * ****** *********** ****** **** from *** ********** ******. *******, **** only ***** ** *** *******'* **** was ******* **** ****** *** ***** clothing *******.
** ********,********'* ****** ********** ******************* **** ****** ******* ** **** of ******* **********, ******* ******** ****** multiple **** ******* ********* * **** search.
******** ********* **** **** *** ******** behavior:
**** ** *******, *** *** **** has **** ********* ** **** ****** who **** ******* ** * ******** person ** ******** *** **** * high ********* ** ***** *** **** person ** ***** ** *** ****** wearing *** **** ******* ******* *** scene/cameras. ** **** *** **** ****** with ********* *******, *** ***** *** Appearance **********, **** *** **** *********** on *** ******* ** **** **** across ********* ****/*******.
Appearance ********** ***** ******* *******
*************, ********'* ********** ********** **** ***** on *******. *** *******, ********* *** a *** **** ****** *** ****** from *** ****** ***** *** ********* of **** *** ****** * ******** timeframe.
********** ****** **** ****** *** ********* of ********* **** ** *** ******. However, ** ****** ** ******* **** were *** *** **** ********.
Mask ********* ******** *** ******* ** **** **** *****
********'* **** ********* (*** ***** *** previous ****) ********** ******** **** ******** were ******* ***** ** *** *****, with ** ******** *** ******* ***** or ***** **** ********* ***** ** wearing ****.
*******, ** ***** **** ** ******* by * ******* ******* ***** **** or *** ****** *** ***** ****.
**** ** * ****** ***** ** mask ********* *********. *** *** *******:**** ********* ********,******** **** **** ********* ******,****** **** **** ********* ******.
Proximity (****** **********) ********* **********
******** **** *** ******** ********* *********, which ******* **** * ****** *** another ****** *** *** *****/***, *.*., for ****** ********** ********. *******, ** found *********** ********** **** ******** **' apart ******** ** *** ***** ******* using * *' *********.
High ******** ************
** ** ***** ** ******** ****, ******** *** **** ******** ************, requiring * *.****+ *** *** **** to *** *** **** ***** ** features, ***** ******** ("** ******") *** live ********* ("**** ****") ****** ** run ** * ****** ***.
***** *****, **** **** ***** * high-powered ***** ** ***, ** **** be ********* ** *** **** ** analytic ** *** *****.
**** *********** ** *** ******, **** other ********* ******* *** ***** ********* on * ****** ***.
*******
******** ***** ** ******** **** *** ~$250-500 *** *** ******* (***-**** ********* license), **** * *** ******* ******* order (~$**,*** **** ****). ************, ** least *** **** *** ******** (*** for **** **** ******, ******* *** synopsis **********), ****** ~$*,***+ ** ********.
*** ******* *** (~$**,*** *** **** cost) ** ********* *** ******* ******* counts, ***** ******** ****** ******** *** licensing.
Hardware *** ******** ****
*** ********* ******** **** **** ****** testing.
- ******** ******:***.*****.*.*
******** *** ********* ** *** *** COTS ****** (*** ***** *****) **** the ********* *****:
- **** ****** ****
- **** ***
- ******* ****** **** ********
******** ********* *** ****** **** ** remotely, * ******* **** **** ~** minutes.
** *** ********** ** **, ** least! ** ***** * ******* ** was **** ***** ** *** ********, but **** ** ******** ** ******** found *** **** *** ****** ******** days. **'** ***** **** ***** ** and **** *** ***** ******** ** the ******. ** **** ** **** in *******.
**** ****** *** **** **********. ******* forward ** ******* ******* ** *** competitors.
*** *** ******* * ****** **** the ********** ******* "** ******" *** "Real ****"? ** **** **** **** equal ***** ** ****** ** ** their * *********** **********?
** ****** ** ******** **** ** searching ******** *****, ******* ****'* * face ****** ** ***** ********, ***** is **** ** **** ******** ** best ***** ***. ** *** **** to *** ** **** *** **************, that ***** ** ** ******.
**** **** ** ******** **** ***** an ******* (** ********** *****) *****. So ** *** **** ** *** an ***** **** ******* ** * watchlist *** ****, ****'* **** ****.
*** **** **** ******* *** *** run ** *** ** ***?
***, * ** *** ******* ** at ***** $*** *** *** $**
*** ** ***'* ********, **'* **** we ***. ** ****** ** ************ to ** ********* ** ** ******'* have ** **** *********.
***** ************** ** ****** ****, ***** ** ~$*,*** ******.
*** *** *** **** ******* ** a ** **** ** **** ******** for ** **** ****. ** **** ask ******** *** ******* ** ****.
***** ***.
** ***** ** *********** ** **** the ****** **** *** ******, ********** for ****-****. *******: *** **** ****-**** 24x7 ******* *** *** *** ** a ******* * ** *** ****** that **** ~$***.
*********, ******, ***** **** ***** ** to **** ******* *** *** ********
** *** $***-$***/******* ******* *** ***** or ****** *******? *'* ******** ** is ****** ***** **** ***** ***** too **** *** ******* *******
**** ******* ** *********, ***-****. *******, there ** * ******* ******** ** $25,000, ** *** **** ** *** the ******* ***. ***** ** **** a ******** *********** ********* ***** ** 15-20% ** ******* ****. **** *** moving ** * **** *****, ** we ****** **** ** ******.
"*******, ** ****** ** ******* **** were *** *** **** ********."
**** ******, ****** * ***** ****** expect **** ** ** *** ***** mile *** ******** *** ******** *******.
** *** ***********, ** ****** ********* and ************** ** ******** ******** ** Briefcam? ** ** ***** * ** more ****** ******* ** ****** *** potential ***** ******?